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Chapitre 1. Démarrer sur de bonnes bases

Pages 5 à 29

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  • Saupin, G.
(2023). Chapitre 1. Démarrer sur de bonnes bases. 70 concepts mathématiques expliqués avec Python (p. 5-29). Dunod. https://stm.cairn.info/70-concepts-mathematiques-expliques-avec-python--9782100836130-page-5?lang=fr.

  • Saupin, Guillaume.
« Chapitre 1. Démarrer sur de bonnes bases ». 70 concepts mathématiques expliqués avec Python, Dunod, 2023. p.5-29. CAIRN.INFO, stm.cairn.info/70-concepts-mathematiques-expliques-avec-python--9782100836130-page-5?lang=fr.

  • SAUPIN, Guillaume,
2023. Chapitre 1. Démarrer sur de bonnes bases. In : 70 concepts mathématiques expliqués avec Python. Paris : Dunod. Hors collection, p.5-29. URL : https://stm.cairn.info/70-concepts-mathematiques-expliques-avec-python--9782100836130-page-5?lang=fr.

Ce livre se destine aux lecteurs désireux d’assimiler les grandes idées mathématiques à travers une approche de type « apprendre en construisant ».
Cette approche, théorisée par Papert Seymour au sein de son laboratoire au MIT, met en avant le bénéfice pédagogique obtenu en construisant les systèmes étudiés.
Cette méthode s’applique à de nombreux domaines, comme par exemple la mécanique automobile, mais peut aussi être mise en œuvre pour des matières plus théoriques comme les mathématiques et la physique. Pour la mécanique, il s’agira par exemple de construire une boîte de vitesses, en imprimant les pièces en 3D.
Pour les mathématiques, le sujet de cet ouvrage, le matériau de construction naturel est la programmation. Les langages de programmation permettent en effet de donner vie aux concepts mathématiques les plus complexes, en permettant non seulement de les matérialiser sous forme graphique, mais aussi de les manipuler et d’expérimenter avec eux.
Tout au long de ce livre, le lecteur verra comment donner vie aux nombreuses et fructueuses idées mathématiques à l’aide de quelques lignes de code.
La raison principale qui a motivé la rédaction de ce livre est la matérialisation qu’apporte l’informatique aux mathématiques. De la même manière qu’un schéma permet souvent d’expliquer un concept ou une idée complexe rapidement, le code informatique permet de concrétiser rapidement toute idée mathématique. Mieux encore, de la même façon qu’il est possible de raisonner sur une idée en déplaçant des éléments d’un schéma, et en faisant évoluer sa réflexion graphiquement, le code permet cette plongée du monde abstrait des mathématiques dans un médium malléable…


Date de mise en ligne : 27/11/2023

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