Chapitre 7. L’Analyse Factorielle Multiple à partir de deux applications

Ce chapitre présente une méthode factorielle adaptée au traitement de tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par plusieurs groupes de variables : l’Analyse Factorielle Multiple (AFM). Cette présentation s’articule autour de deux exemples.
Le premier rassemble des appréciations sensorielles fournies par un ensemble de dégustateurs sur un ensemble de vins. Les différents résultats de l’AFM sont commentés de façon à mettre en évidence les problèmes auxquels ils apportent des solutions. Les premiers résultats présentés sont très proches de ceux des méthodes classiques ; les résultats sans équivalents dans l’ACP ou l’ACM sont introduits progressivement.
Le second est l’enquête Ouest-France étudiée par les méthodes classiques dans le chapitre précédent.
Cet exemple est issu de recherches réalisées pendant plusieurs années par l’équipe constituée autour de C. Asselin et R. Morlat au Centre de Recherches INRA d’Angers.
Les données se présentent initialement sous la forme suivante : 36 dégustateurs ont jugé chacun 21 vins à l’aide d’une fiche comprenant 29 variables. Les variables sont des caractéristiques du vin dont le dégustateur doit apprécier l’intensité à l’aide d’une échelle comportant cinq modalités ordonnées (très faible ou nul, faible, moyen, fort, très fort) codées de 1 à 5.
À partir de ces données, un fichier plus petit a été construit (cf. Figure 7.1) : pour chaque vin et chaque variable de la fiche, on a calculé la moyenne des appréciations de l’ensemble des juges…