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Chapitre 2. Des cabinets de curiosité aux bases de données électroniques : les sciences sous le pilotage des données

Pages 31 à 40

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  • Strasser, B.-J.
(2022). Chapitre 2. Des cabinets de curiosité aux bases de données électroniques : les sciences sous le pilotage des données. Dans
  • Sous la direction de E. Clarizio,
  • C. Cherici,
  • J. Dupont,
  • X. Guchet
  • et Y. Herpe
Conserver le vivant : Les biobanques face au défi de la médecine personnalisée (p. 31-40). Éditions Matériologiques. https://doi.org/10.3917/edmat.guche.2022.01.0031.

  • Strasser, Bruno J..
« Chapitre 2. Des cabinets de curiosité aux bases de données électroniques : les sciences sous le pilotage des données ». Conserver le vivant Les biobanques face au défi de la médecine personnalisée, Éditions Matériologiques, 2022. p.31-40. CAIRN.INFO, stm.cairn.info/conserver-le-vivant--9782373613605-page-31?lang=fr.

  • STRASSER, Bruno J.,
2022. Chapitre 2. Des cabinets de curiosité aux bases de données électroniques : les sciences sous le pilotage des données. In :
  • Sous la direction de CLARIZIO, Emanuele,
  • CHERICI, Céline,
  • DUPONT, Jean-Claude,
  • GUCHET, Xavier
  • et HERPE, Yves-Édouard,
Conserver le vivant Les biobanques face au défi de la médecine personnalisée. Paris : Éditions Matériologiques. Épistémologie de la médecine et du soin, p.31-40. DOI : 10.3917/edmat.guche.2022.01.0031. URL : https://stm.cairn.info/conserver-le-vivant--9782373613605-page-31?lang=fr.

https://doi.org/10.3917/edmat.guche.2022.01.0031


Notes

  • [1]
    Traduction de “Data-driven sciences : from wonder cabinets to electronic database”, Studies in History and Philosophy of Biological and Biomedical Sciences 43, 2012, p. 85-87. Avec l’aimable autorisation de la revue SHPBBS.
  • [2]
    Wired, 16 juillet 2008, couverture.
  • [3]
    Le numéro 394 (2010) de The Economist titrait en couverture : “The Data Deluge and How to Handle it” et proposait un article de fond sur le sujet ; “Big Data” figurait en titre sur la couverture du n° 455 (2008) de Nature.

En juillet 2008, Wired annonçait en couverture « La fin de la science » – rien de moins. Même selon les critères de la revue, l’hypothèse était osée. On nous expliquait que « par le passé, la quête de connaissances commençait par de grandes théories, aujourd’hui, elle commence avec d’énormes quantités de données ». Ce genre d’assertions à propos d’une nouvelle science « pilotée par les données » (data-driven) pour répondre à une « avalanche de données » est désormais courant ; on les trouve aussi bien dans The Economist que dans Nature. Partisans de la science « pilotée par les données » et défenseurs de la science « pilotées par des hypothèses » s’affrontent sur les méthodes les plus efficaces pour transformer de très grandes quantités de données en connaissances. Plutôt que de me joindre à la bataille, je me propose ici d’historiciser une partie des questions et des problèmes soulevés par le pilotage de la science par les données en prenant pour point de départ trois articles d’une grande richesse : celui d’Isabelle Charmantier et Staffan Müller-Wille sur les stratégies de traitement de l’information mises au point par Linné ; celui de Sabina Leonelli et Rachel Ankeny sur les banques de données relatives aux organismes dits « modèles » et enfin celui de Peter Keating et Alberto Cambrosio sur les données issues des puces à ADN utilisées dans la recherche clinique. La remarque de Robert Darnton, grand historien et spécialiste de l’histoire du livre – « chaque siècle à sa manière a été le siècle de l’information » (Darnton 2000) – justifie à elle seule une approche historique…


Date de mise en ligne : 10/10/2022

https://doi.org/10.3917/edmat.guche.2022.01.0031

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