Certains domaines de l’IA semblent particulièrement ardus tels le langage, la créativité et l’émotion. Si l’IA ne peut pas les modéliser, les espoirs de l’AGI seront illusoires.
Dans chaque cas, on a obtenu plus que ce que ce qu’on imaginait possible au départ. Néanmoins, d’importantes difficultés subsistent. Ces domaines essentiellement humains n’ont été modélisés que jusqu’à un certain point. La question de savoir si les systèmes d’IA pourront un jour démontrer la capacité d’une réelle compréhension, de la créativité ou de l’émotion est abordée au chapitre 6. Ici, notre question est de savoir s’ils peuvent sembler les posséder.
D’innombrables applications d’IA utilisent le traitement du langage naturel (TLN). La plupart se concentrent sur la « compréhension » par l’ordinateur du langage présenté, et non sur sa propre production linguistique. En effet, la production de la TLN est plus difficile que son acceptation.
Les difficultés concernent à la fois le contenu thématique et la forme grammaticale. Par exemple, nous avons vu au chapitre 2 que des séquences d’actions familières (« scripts ») peuvent être utilisées comme la semence d’histoires basées et construites sur l’IA. Mais la question de savoir si la représentation des connaissances de base inclut suffisamment de motivation humaine pour rendre l’histoire intéressante est une autre question. Un système – déjà disponible dans le commerce – est capable de rédiger des rapports annuels décrivant l’évolution de la situation financière d’une entreprise, mais génère, en fait, des histoires fort ennuyeuses…