Une machine qui prédit le suicide

1Avec 91 % de fiabilité, un algorithme identifie la présence d’idées suicidaires chez une personne à partir de clichés de son cerveau.

2Et il repère en plus, avec une fiabilité de 94 %, les sujets ayant déjà fait une tentative réelle. Le programme se fonde sur des clichés d’IRM pris alors que le sujet entend des mots comme « mort », « problème » ou « insouciant ». Le terme « mort » active plus les aires cérébrales associées à la honte chez les suicidaires que chez des personnes contrôles ; « problème » active davantage les aires de la tristesse et moins les réseaux de la colère, « insouciant » mobilise moins les aires de la fierté. Le système apprend à repérer ces signatures sur un échantillon de personnes diagnostiquées, puis travaille à l’aveugle sur de nouveaux patients, pour repérer les plus fragiles. Minority Report approche à grands pas…