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1. Introduction

Pages 11 à 14

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  • Taillet, R.
(2020). 1. Introduction. Python pour la physique : Calcul, graphisme, simulation (p. 11-14). De Boeck Supérieur. https://stm.cairn.info/python-pour-la-physique--9782807328907-page-11?lang=fr.

  • Taillet, Richard.
« 1. Introduction ». Python pour la physique Calcul, graphisme, simulation, De Boeck Supérieur, 2020. p.11-14. CAIRN.INFO, stm.cairn.info/python-pour-la-physique--9782807328907-page-11?lang=fr.

  • TAILLET, Richard,
2020. 1. Introduction. In : Python pour la physique Calcul, graphisme, simulation. Louvain-la-Neuve : De Boeck Supérieur. Informatique, p.11-14. URL : https://stm.cairn.info/python-pour-la-physique--9782807328907-page-11?lang=fr.

Notes

  • [1]
    Dans la suite, j’alternerai entre le féminin et le masculin pour désigner la lectrice ou le lecteur, sans utiliser l’écriture inclusive, dont l’usage peut vite alourdir un texte utilisant déjà plusieurs typographies. L’ouvrage vise bien évidemment tous les publics de la même façon.

Cet ouvrage a pour objectif d’accompagner l’apprentissage de Python pour écrire des programmes informatiques présentant un intérêt pour des physiciennes, qu’elles soient étudiantes, enseignantes, chercheuses ou simplement curieuses. Il aborde trois grands champs d’application : le calcul, le graphisme et la simulation. Aucun prétexte pour revenir sur des points de physique ne sera négligé.
Python est un langage de programmation possédant plusieurs qualités qui en font un excellent outil pour aborder la physique :
▶ Il s’installe facilement sur les systèmes d’exploitation les plus courants (Linux, MacOS, Windows) ;
▶ Sa syntaxe est assez naturelle ;
▶ Il donne accès à des bibliothèques permettant de tracer des courbes, calculer des intégrales, résoudre des équations différentielles, faire du calcul formel, etc. ;
▶ La communauté de développeurs est immense et on trouve beaucoup de réponses sur internet à des problèmes de programmation que l’on peut rencontrer.
L’ambition de cet ouvrage est de rendre cet outil accessible à des débutants en programmation. Ce n’est pas un cours d’informatique, et lorsque des compromis devront être trouvés entre la simplicité de lecture et la propreté du code, c’est le premier critère qui sera favorisé : dans l’idéal, le lecteur sera capable, au bout de quelques chapitres, de s’approprier le langage Python et de le considérer comme un outil puissant, qu’il pourra mettre en œuvre pour explorer des points de physique, que ce soit pour mieux les comprendre soi-même, pour les montrer à des élèves ou à des étudiants, pour réaliser des figures précises ou simplement pour le plaisir de programmer (car oui, ce plaisir existe …


Date de mise en ligne : 22/01/2025

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