Chapitre d’ouvrage

Lexique de la data science

Pages 393 à 397

Citer ce chapitre


  • Jakobowicz, E.
(2024). Lexique de la data science. Python pour le data scientist : Des bases du langage au machine learning (3e éd., p. 393-397). Dunod. https://stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-393?lang=fr.

  • Jakobowicz, Emmanuel.
« Lexique de la data science ». Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning, Dunod, 2024. p.393-397. CAIRN.INFO, stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-393?lang=fr.

  • JAKOBOWICZ, Emmanuel,
2024. Lexique de la data science. In : Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning. Paris : Dunod. InfoPro, p.393-397. URL : https://stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-393?lang=fr.

La data science se trouve à la croisée de beaucoup de domaines, ce lexique vous permet de bien appréhender certains des termes qui sont utilisés. N’hésitez pas à le consulter lorsque vous découvrez un terme qui vous paraît peu clair. Il ne comprend pas les termes directement liés au langage Python qui sont définis dans le cours de l’ouvrage et que vous trouverez dans l’index.
L’Apache Software Foundation est une organisation à but non lucratif qui développe des logiciels open source sous la licence Apache. Elle héberge la plupart des projets de l’environnement big data (Apache Hadoop, Apache Spark…).
Il s’agit de l’équivalent de l’interface utilisateur pour le développeur. Une API est un ensemble de fonctions, de classes ou de méthodes normalisées permettant de se connecter et d’effectuer des actions sur un outil à partir d’un autre outil. Il existe de nombreuses API Python pour se connecter aux outils de traitement de données.
Le terme cluster est généralement utilisé pour désigner un ensemble de serveurs interconnectés capables de faire des calculs en parallèle.Le CPU (central processing unit) est le processeur classique de votre machine. On le nomme aussi unité centrale de traitement. Il est généralement opposé au GPU (graphical processsing unit) pour comparer leurs capacités de traitement.
Le data analyst (analyste de données) est chargé de l’exploitation des informations recueillies par le biais de différents canaux afin de faciliter les prises de décision…


Date de mise en ligne : 27/06/2024

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