Chapitre d’ouvrage

Index

Pages 407 à 415

Citer ce chapitre


(2024). Index. Python pour le data scientist : Des bases du langage au machine learning (3e éd., p. 407-415). Dunod. https://stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-407?lang=fr.

« Index ». Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning, Dunod, 2024. p.407-415. CAIRN.INFO, stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-407?lang=fr.

2024. Index. In :
  • JAKOBOWICZ, Emmanuel,
Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning. Paris : Dunod. InfoPro, p.407-415. URL : https://stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-407?lang=fr.

accélération 1
accuracy 1, 2, 3
aides 1
aire sous la courbe ROC 1, 2, 3, 4, 5
algèbre linéaire 1
Anaconda 1, 2
environnements 1
analyse en composantes principales 1, 2, 3, 4, 5
analyse textuelle 1, 2
Apache Hadoop 1, 2
Apache Spark 1, 2, 3
application web 1
apply 1
apprentissage non supervisé 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
arbres de décision 1
arrays 1
arrays structurés 1
construction 1
manipulation 1
propriétés 1
auto-complétion 1
bayésien naïf 1, 2
Beautiful-Soup 1, 2, 3
big data 1, 2Binder 1
boucles 1
for 1
while 1
Box-Cox 1
broadcasting 1
cartographie 1
Cartopy 1
categorical 1
chaînes de caractères 1, 2
chunksize 1
classes 1
clés magiques 1, 2, 3
%prun 1
%store 1
%timeit 1
%who 1
CNN Voir réseaux de neurones à convolutions 1
commentaires 1
comprehension lists 1
concaténations 1
conditions 1
conventions de nommage 1
CountVectorizer 1
création de vues 1
csv 1
curse of dimensionality 1
Cython 1
Dash 1
Dask 1, 2, 3DataFrame 1, 2
copie 1
indexation 1
manipulation 1
vue 1
dates
avec NumPy 1
avec Pandas 1
décorateurs 1
deep learning 1, 2, 3
dictionnaires 1
discrétisation 1
docstrings 1
données
déséquilibrées 1
manquantes 1
non structurées 1, 2
semi-structurées …


Date de mise en ligne : 27/06/2024

Ce chapitre est en accès conditionnel

Acheter cet ouvrage

24,99 €

356 pages, format électronique (HTML et feuilletage, par chapitre)
Membre d'une institution cliente ?