Avant-propos

Cette seconde édition est une évolution de la version initiale publiée en 2009. Nous rappelons que cette première version s’inscrivait dans la continuation du livre Régression : théorie et applications paru chez Springer-Verlag (Paris). Cette nouvelle édition est plus qu’une mise à jour de la version initiale, la structure a été complètement repensée et de nouvelles parties sont apparues. Par ailleurs, un site web dédié au livre est proposé à l’url https://regression-avec-r.github.io/. On pourra notamment y trouver tous les jeux de données et les lignes de code utilisés dans chaque chapitre ainsi que les corrections des exercices.
L’objectif de cet ouvrage est de rendre accessible au plus grand nombre les différentes façons d’aborder un des problèmes auquel le statisticien est très souvent confronté : la régression. Les aspects théoriques et pratiques sont simultanément présentés. En effet, comme pour toute méthode statistique, il est nécessaire de comprendre précisément le modèle utilisé pour proposer des résultats pertinents sur des problèmes concrets. Si ces deux objectifs sont atteints, il sera alors aisé de transposer ces acquis à d’autres méthodes, moyennant un investissement modéré. Les grandes étapes – modélisation, estimation, choix de variables, examen de la validité du modèle choisi – restent les mêmes d’une méthode à l’autre. C’est dans cet esprit que cette nouvelle édition a été écrite.
Nous avons donc souhaité un livre avec toute la rigueur scientifique possible mais dont le contenu et les idées ne soient pas noyés dans les démonstrations et les lignes de calculs…