Natures Sciences Sociétés 2015/2 (Vol. 23)

Fig. 1

Description de l'image par IA : Graphique montrant la croissance des publications sur les systèmes socio-écologiques de 1970 à 2013.

Growth in the study of social-scological systems

(Schoon and van der Leeuw, 2015)

Fig. 2

Description de l'image par IA : Cadre IAD avec variables exogènes, arène d'action, interactions et critères évaluatifs.

L'image représente le cadre de l'Analyse et du Développement Institutionnel (IAD). Elle est divisée en plusieurs sections principales : les Variables Exogènes, l'Arene d'Action, les Interactions, les Critères Évaluatifs, les Résultats et les Participants. Les Variables Exogènes sont situées sur le côté gauche de l'image et sont divisées en trois sous-catégories : 1. Conditions Biophysiques 2. Attributs de la Communauté 3. Règles en Vigueur Ces variables influencent l'Arene d'Action, qui est située au centre de l'image. L'Arene d'Action est elle-même divisée en deux sous-catégories : 1. Situations d'Action 2. Participants Les Interactions se produisent entre les participants dans l'Arene d'Action et sont influencées par les Variables Exogènes. Ces interactions sont ensuite évaluées selon des Critères Évaluatifs, qui sont situés à droite des Interactions. Les Critères Évaluatifs influencent les Résultats, qui sont représentés dans la partie inférieure droite de l'image. Les Résultats sont également influencés par les Interactions et les Variables Exogènes. L'image montre comment les Variables Exogènes, l'Arene d'Action, les Interactions et les Critères Évaluatifs interagissent pour produire des Résultats dans le cadre de l'Analyse et du Développement Institutionnel.

The Institutional Analysis and Development (IAD) Framework

(Schoon, 2015 after Ostrom et al., 1994, p. 37)

Fig. 3

Description de l'image par IA : Cycle adaptatif avec réorganisation, exploitation, conservation et libération.

L'image représente le cycle adaptatif, un concept illustrant les dynamiques des systèmes écologiques et sociaux. Elle est divisée en quatre quadrants, chacun représentant une phase différente du cycle. En haut à gauche, le quadrant marqué "α" montre une phase de croissance et d'accumulation de ressources. Cela représente une période où les systèmes se développent et stockent de l'énergie et des matériaux. En bas à gauche, le quadrant "r" illustre la phase d'exploitation. Ici, les ressources accumulées sont utilisées, souvent à un rythme rapide, ce qui peut mener à une exploitation excessive. En bas à droite, le quadrant "Ω" montre la phase de libération ou de décomposition. Les ressources épuisées ou les systèmes déstabilisés se décomposent, libérant l'énergie et les matériaux accumulés. Enfin, en haut à droite, le quadrant "K" représente la phase de conservation. À ce stade, les systèmes se stabilisent et conservent les ressources, préparant le terrain pour une nouvelle phase de croissance. Les flèches entre ces quadrants montrent le flux continu et cyclique entre ces phases, soulignant la nature dynamique et interconnectée des systèmes naturels et sociaux. Le terme "réorganisation" relie les phases d'exploitation et de libération, indiquant une période de transition et de changement. Le terme "conservation" relie les phases de libération et de croissance, tandis que "exploitation" relie les phases de croissance et d'exploitation, et "libération" relie les phases d'exploitation et de conservation. Le cycle complet montre comment les systèmes passent par des phases de croissance, d'exploitation, de décomposition et de conservation de manière continue.

The adaptive cycle

Fig. 4

Description de l'image par IA : Boucles emboîtées avec trois cycles, grandes lentes, moyennes rapides, petites rapides.

Panarchy of nested adaptive cycles

Fig. 1

Description de l'image par IA : Diagram montrant les liens entre développement économique, technologies, habitats et vulnérabilité aux aléas naturels.

Le diagramme illustre les dynamiques entre le développement économique et la vulnérabilité aux aléas naturels. Il commence par le développement économique, qui conduit à la résistance des bâtiments et à la croissance des activités économiques et industrielles. Cela entraîne l'extension et la densification de l'habitat, augmentant l'occupation des zones à risque, comme les littoraux. Cette occupation accrue expose davantage les populations, les biens et les activités aux risques naturels. En réponse, il y a un développement de solutions technologiques et une émergence de la culture ingénierique des problèmes, visant à créer des systèmes plus résistants et des digues plus solides. Cependant, cette approche peut renforcer la croyance dans la "sûreté" et diminuer la vigilance face aux risques naturels. Cela conduit à une vulnérabilité accrue aux aléas naturels, formant un cycle où les systèmes de prévention et d'anticipation sont moins efficaces. Le cycle se referme sur l'exposition croissante des populations et des activités, soulignant la nécessité d'une gestion plus intégrée des risques naturels.

Du mythe du développement « sûr »à la vulnérabilité de long terme

Magnan et Duvan, 2015

Fig. 2

Description de l'image par IA : Diagram de causes de catastrophe avec liens multiples.

L'image représente un diagramme complexe illustrant les différents facteurs et événements qui contribuent à une catastrophe, probablement en lien avec l'ouragan Katrina et le système de risque à La Nouvelle-Orléans. Le diagramme est structuré en forme de réseau avec plusieurs nœuds et flèches indiquant des relations causales. Les principaux nœuds incluent : - Cyclone (vents, vagues, pluies) - Localisation de la ville (sous le niveau de la mer) - Digue de protection est (lac Borgne) - Digue de protection sud (fleuve Mississippi) - Digue de protection nord (lac Pontchartrain) - Brèches - Submersion marine - Inondations fluviales - Aménagements de canaux dans la ville (drainage et navigation) - Barrages en amont du Mississippi - Subsidence naturelle (env. 9 mm/an) - Blocage des apports de sédiments à la côte - Perte de surface des zones humides - Affaiblissement des "zones tampon" - Contraintes dans l'écoulement naturel des eaux - Renforcement des impacts des événements naturels - Mythe du développement sûr - Augmentation de l'exposition des populations Les flèches montrent les interactions entre ces éléments, menant tous à la catastrophe finale. Par exemple, la localisation de la ville sous le niveau de la mer est connectée à plusieurs autres facteurs comme les digues de protection et les brèches, qui à leur tour contribuent à la submersion marine et aux inondations fluviales. Les aménagements de canaux et les barrages en amont du Mississippi sont également liés à la subsidence naturelle et au blocage des apports de sédiments, affectant la perte de surface des zones humides et l'affaiblissement des zones tampon. Le diagramme met en évidence comment ces divers facteurs interagissent pour augmenter le risque de catastrophe, en particulier dans le contexte de La Nouvelle-Orléans.

Katrina et le système du risque à la Nouvelle-Orléans

Magnan et Duvan, 2015

Fig. 3

Description de l'image par IA : Diagram montrant les facteurs de risque et les édifications de défense face aux catastrophes naturelles, notamment les tsunamis.

L'image représente un diagramme complexe intitulé "Le système du risque révélé par le tsunami du 26 décembre 2004 aux Maldives." Ce diagramme illustre les différents facteurs et processus qui contribuent à la catastrophe, en particulier les tsunamis et les tempêtes. Au centre du diagramme, il y a "Édification d'ouvrages de défense," qui est influencée par plusieurs éléments. À gauche, "Forte croissance démographique" est représentée, incluant des sous-catégories telles que "Démultiplication des aménagements côtiers" et "Perturbation de la dynamique côtière." Ces sous-catégories incluent des éléments comme les remblais, les ports, et les chenaux. Sur le côté droit, "Vulnérabilité géomorphologique" est mise en évidence, avec des sous-catégories comme "faible dimension des îles," "faible altitude," et "instabilité sédimentaire." Une autre sous-catégorie est "Mutations socio-économiques," qui inclut "Abandon des cultures traditionnelles pour des espèces commerciales." En haut du diagramme, "Aléa d'origine marine" est indiqué, incluant "Submersion marine" et "Érosion côtière." Cela montre l'impact direct des tsunamis et des tempêtes sur les côtes. "Mondialisation" est également mentionnée, indiquant l'impact global des phénomènes naturels et des mutations socio-économiques. Le diagramme montre comment ces différents facteurs interagissent pour augmenter l'exposition des populations et renforcer les impacts des événements naturels, menant finalement à la catastrophe. Les flèches et les lignes montrent les relations et les interactions entre ces éléments, illustrant un système complexe de risques.

Le système du risque révélé par le tsunami du 26 décembre 2004 aux Maldives

Magnan et Duvan, 2015

Fig. 4

Description de l'image par IA : Diagram montrant les risques liés à la tempête Xynthia en France.

L'image représente un diagramme complexe illustrant les différents facteurs et dynamiques qui ont conduit à la catastrophe causée par la tempête Xynthia en février 2010 en France. Au sommet du diagramme se trouve "Tempête," qui se divise en plusieurs branches représentant divers facteurs contributifs. Les branches principales incluent : 1. **Croissance démographique et renouvellement de la population** 2. **Mutations socio-économiques (recul du secteur primaire, essor du tourisme)** 3. **Tempête** 4. **Poldérisation (Conquête et assèchement progressif des marais)** 5. **Défailances des politiques publiques (défense des côtes, contrôle de l’urbanisation)** Chaque branche se subdivise en sous-branches détaillant des aspects spécifiques : - **Croissance démographique et renouvellement de la population** : Subdivision en "Extension du bâti dans les zones basses submersibles proches de la mer." - **Mutations socio-économiques** : Subdivision en "Péril du lien à l’environnement et au risque." - **Tempête** : Subdivision en "Submersion marine" et "Érosion côtière." - **Poldérisation** : Subdivision en "Augmentation de l’exposition des populations." - **Défailances des politiques publiques** : Subdivision en "Vulnérabilité structurelle du bâti (maisons de plain-pied sans sortie de toit)" et "Renforcement des impacts des événements naturels." Au centre du diagramme, ces facteurs convergent vers "Édification d’ouvrages de défense" et "Mythe du développement sûr," indiquant les réponses humaines et les perceptions qui ont exacerbé le risque. En bas du diagramme, toutes ces branches mènent à "Catastrophe," soulignant l'interaction complexe de ces facteurs qui a conduit à la catastrophe lors de la tempête Xynthia.

Le système du risque révélé par la tempête Xynthia (février 2010) en France

Magnan et Duvan, 2015

Carte

Cette image représente une carte géographique détaillant le périmètre du Syndicat du Haut-Rhône. La carte est divisée en plusieurs communes et communautés de communes, chacune représentée par des couleurs et des bordures distinctes. Les principales communes et communautés de communes incluses sont : - Communauté de Communes de Seyssel (jaune) - Communauté de Communes du Colombier (violet) - Communauté de Communes de Chautagne (orange) - Communauté de Communes de Belley - Bas Bugey (bleu clair) - Communauté de Communes Terre d'Eaux (vert clair) - Communauté de Communes de Yenne (rose) - Communauté de Communes de l'Avant-Pays (bleu foncé) - Communauté de Communes de Val Guiers (beige) Les villes marquées sur la carte incluent Seyssel, Culoz, Belley, Yenne, et d'autres localités. La carte inclut également des repères géographiques tels que le lac du Bourget et le lac d'Aiguebelette. Le Syndicat du Haut-Rhône est délimité par une ligne pointillée rouge. Une échelle de distance est présente en bas de la carte, indiquant des distances en kilomètres. La carte est orientée avec une boussole indiquant le nord en haut.

Périmètre du Syndicat du Haut-Rhône

(source : Micoud et al., 2011).

Fig

Description de l'image par IA : Diagram en trois parties : incomplétude, autoréférence, indétermination. Concepts comme aveuglement, autoperception, sélection.

L'image représente un schéma ternaire de la perception divisé en trois cercles principaux : "incomplétude", "autoréférence" et "indétermination". Chaque cercle contient des termes et des concepts liés à la perception. 1. **Cercle "incomplétude"** (à gauche) : - **Partiel** : Point aveugle, angle mort, taille critique. - **Aveulement** : Indistinction. - **Antagonisme** : Désorientation et attention. - **Tiers inclus** : Contextualisation. 2. **Cercle "autoréférence"** (à droite) : - **Partiel** : Autopersuasion, implication, appropriation. - **Surveillance** : Témoignage. - **Antagonisme** : Interprétation et analyse. - **Tiers inclus** : Expérimentation. 3. **Cercle "indétermination"** (bas) : - **Scrutation** : Définition. - **Antagonisme** : Sélection, circoncription, focalisation. - **Tiers inclus** : Ordonnancement. Au centre, où les trois cercles se chevauchent, se trouve le "processus d'observation conscient" avec les concepts de globalisation et classification sous "antagonisme" et d'ordonnancement sous "tiers inclus". Ce schéma illustre comment la perception est influencée par l'incomplétude, l'autoréférence et l'indétermination, et comment ces éléments interagissent pour former une observation consciente.

Le schéma ternaire de la perception

Tableau 1

Description de l'image par IA : Tableau avec trois colonnes : Attracteur, Attribut associé et Référentiel. Contient des termes philosophiques et concepts.

De la perception vers le référentiel généralisé

Tableau 2

Description de l'image par IA : Tableau comparant les attracteurs antagonistes, les tiers inclus et la réalité phénoménologique.

De la perception vers la réalité phénoménologique

Fig. 1

Description de l'image par IA : Schéma du système énergétique : sources, conversion, technologies, services énergétiques pour différents secteurs.

L'image représente un schéma du système énergétique de référence. Elle est divisée en quatre sections principales : les sources d'énergie primaire, la conversion en énergie secondaire, les technologies de secteur de demande, et les services énergétiques. 1. **Sources d'énergie primaire** : - **Fossile, Nucléaire, Renouvelable** : Ces sources représentent les différentes formes d'énergie initiale utilisées. - **Importations et exportations** : Elles indiquent le commerce international d'énergie. 2. **Conversion (énergie secondaire)** : - **Centrales électriques, Production de chaleur** : Ces éléments montrent les installations où l'énergie primaire est transformée en énergie utilisable. - **Produits pétroliers, Biocarburants, Fuels synthétiques, Hydrogène, Gaz liquéfié** : Ces produits sont issus de la conversion de l'énergie primaire. - **Importations et exportations** : Elles montrent le commerce des produits énergétiques convertis. 3. **Technologies des secteurs de demande** : - **Résidentiel, Commercial, Agriculture, Industrie, Transport** : Ces secteurs représentent les différentes utilisations de l'énergie convertie. 4. **Services énergétiques** : - **Résidentiel, Commercial, Agriculture, Industrie, Transport** : Ces services montrent comment l'énergie est fournie aux différents secteurs de consommation finale. Le schéma illustre le parcours de l'énergie depuis les sources primaires jusqu'aux services énergétiques finaux, en passant par la conversion et les technologies de demande.

Système énergétique de référence

Fig. 2

Description de l'image par IA : Graphiques montrant la demande en électricité captive de 2005 à 2045 pour résidentiel et commercial.

L'image contient deux graphiques représentant la demande en électricité captive sur différentes périodes. Le graphique de gauche montre la demande en électricité captive de 2005 à 2045 en pétajoules par an (PJ/an). Il distingue entre la demande résidentielle et la demande commerciale. La demande résidentielle est représentée par une ligne continue, tandis que la demande commerciale est représentée par une ligne pointillée. Les deux types de demande augmentent au fil du temps, avec la demande résidentielle dépassant toujours la demande commerciale. Le graphique de droite montre la demande en électricité captive en pétajoules par habitant (PJ/hab) de 2005 à 2045. Il inclut des données pour les bâtiments publics, l'éclairage public et l'éclairage résidentiel. Les bâtiments publics sont représentés par une ligne pointillée, l'éclairage public par une ligne en pointillés, et l'éclairage résidentiel par une ligne continue. La demande pour les bâtiments publics reste relativement stable, tandis que l'éclairage public et l'éclairage résidentiel montrent une légère augmentation au fil du temps.

Demandes utiles en électricité captive (en pétajoules/an)

Fig. 3

Description de l'image par IA : Graphiques de la demande en chauffage et en air conditionné de 2005 à 2045.

L'image contient deux graphiques représentant les demandes en chauffage et en air conditionné en pétajoules par an de 2005 à 2045. Le graphique de gauche, intitulé "Demande en chauffage," montre plusieurs courbes représentant différentes sources de chauffage. Les courbes incluent : - Chaleur ancienne immeuble de 2 à 9 appartements - Chaleur ancienne maison - Chaleur nouvelle immeuble de 2 à 9 appartements - Chaleur nouvelle maison - Eau chaude pour immeuble - Eau chaude pour maison - Eau chaude commercial - Chaleur commercial Ces courbes montrent des tendances variées, certaines augmentant, d'autres diminuant ou restant stables au fil des années. Le graphique de droite, intitulé "Demande en air conditionné," montre deux courbes représentant : - Air conditionné commercial - Air conditionné ménage Ces courbes montrent une augmentation générale de la demande en air conditionné commercial et une demande relativement stable pour l'air conditionné ménage. Les deux graphiques utilisent des lignes et des points pour illustrer les données sur une période de 40 ans, avec des tendances claires pour chaque type de chauffage et d'air conditionné.

Demandes utiles en chauffage et en air conditionné (en pétajoules/an)

Fig. 4

Description de l'image par IA : Graphiques montrant la demande en transport public et privé de 2005 à 2045.

L'image contient deux graphiques intitulés "Demande en transport". Le premier graphique montre l'évolution de la demande en transport public de 2005 à 2045 en milliers de kilomètres par véhicule par jour (km/v/j). Les modes de transport représentés sont le bus, le tramway, le train, le métro et les camions. La demande pour le bus, le tramway, le train et le métro reste relativement stable avec des légères augmentations. La demande pour les camions montre une augmentation significative au fil des années. Le deuxième graphique montre l'évolution de la demande en transport privé de 2005 à 2045 en milliers de kilomètres par véhicule par jour (km/v/j). Les modes de transport représentés sont les automobiles en milieu urbain, les automobiles en dehors des zones urbaines, les camions et les véhicules de livraison. La demande pour les automobiles en milieu urbain et en dehors des zones urbaines augmente de manière significative. La demande pour les camions et les véhicules de livraison reste relativement stable avec une légère augmentation.

Demandes utiles en transport public et privé (en milliers de km/véhicule/jour)

Tableau 1

Description de l'image par IA : Tableau comparatif des demandes utiles industrielles et autres par secteur en pétajoules/an pour les années 2005, 2015, 2025, 2035 et 2045.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <td></td> <th>2005</th> <th>2015</th> <th>2025</th> <th>2035</th> <th>2045</th> </tr> <tr> <th rowspan="3">Métallurgie</th> <th>chaleur</th> <td>3.76</td> <td>4.25</td> <td>4.54</td> <td>4.68</td> <td>4.82</td> </tr> <tr> <th>force motrice</th> <td>4.20</td> <td>4.75</td> <td>5.07</td> <td>5.22</td> <td>5.38</td> </tr> <tr> <th>autre</th> <td>0.84</td> <td>0.95</td> <td>1.01</td> <td>104</td> <td>1.07</td> </tr> <tr> <th rowspan="3">Chimie</th> <th>chaleur</th> <td>4.41</td> <td>4.99</td> <td>5.37</td> <td>5.59</td> <td>5.76</td> </tr> <tr> <th>force motrice</th> <td>2.45</td> <td>2.77</td> <td>298</td> <td>3.10</td> <td>3.20</td> </tr> <tr> <th>autre</th> <td>1.07</td> <td>1.21</td> <td>1.31</td> <td>1.36</td> <td>1.40</td> </tr> <tr> <th rowspan="3">Papier</th> <th>chaleur</th> <td>6.86</td> <td>7.87</td> <td>8.82</td> <td>9.62</td> <td>10.37</td> </tr> <tr> <th>force motrice</th> <td>1.04</td> <td>1.19</td> <td>1.33</td> <td>1.46</td> <td>1.57</td> </tr> <tr> <th>autre</th> <td>0.68</td> <td>0.79</td> <td>0.88</td> <td>0.96</td> <td>1.04</td> </tr> <tr> <th rowspan="3">Matériaux de construction</th> <th>chaleur</th> <td>6.69</td> <td>7.67</td> <td>8.60</td> <td></td> <td>10.11</td> </tr> <tr> <th>force motrice</th> <td>1.61</td> <td>1.85</td> <td>207</td> <td>2.26</td> <td>2.44</td> </tr> <tr> <th>autre</th> <td>1.70</td> <td>195</td> <td>219</td> <td>2.39</td> <td>2.57</td> </tr> <tr> <th rowspan="3">Autres industries</th> <th>chaleur</th> <td>0.50</td> <td>0.62</td> <td>0.73</td> <td>0.85</td> <td>0.99</td> </tr> <tr> <th>force motrice</th> <td>0.55</td> <td>0.68</td> <td>0.81</td> <td>0.94</td> <td>1.09</td> </tr> <tr> <th>autre</th> <td>0.22</td> <td>0.27</td> <td></td> <td>0.38</td> <td>0.44</td> </tr> <tr> <th rowspan="3">Agroalimentaire</th> <th>chaleur</th> <td>3.11</td> <td>3.84</td> <td>4.57</td> <td>5.30</td> <td>6.15</td> </tr> <tr> <th>force motrice</th> <td>101</td> <td>1.25</td> <td>1.49</td> <td>1.73</td> <td>2.00</td> </tr> <tr> <th>autre</th> <td>0.41</td> <td>0.51</td> <td>0.61</td> <td>0.71</td> <td>0.82</td> </tr> <tr> <th>Agriculture</th> <td></td> <td>9.46</td> <td>9.46</td> <td>9.46</td> <td>9.46</td> <td>9.46</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Demande utile industrielle et autre (pétajoules/an)

Tableau 2

Description de l'image par IA : Tableau des prix des énergies importées en euros par gigajoule pour différentes années de 2005 à 2045.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th>2005</th> <th>2015</th> <th>2025</th> <th>2035</th> <th>2045</th> </tr> <tr> <th>Charbon</th> <td>3.3</td> <td>5.6</td> <td>6.1</td> <td>6.4</td> <td>6.6</td> </tr> <tr> <th>Fioul domestique</th> <td>10.5</td> <td>16.2</td> <td>19.5</td> <td>21.4</td> <td>22.9</td> </tr> <tr> <th>Fioul ourd</th> <td>5.9</td> <td>9.2</td> <td>9.9</td> <td>10.4</td> <td>10.8</td> </tr> <tr> <th>Diesel pour transport</th> <td>13.2</td> <td>19.7</td> <td>23.6</td> <td>26.0</td> <td>27.8</td> </tr> <tr> <th>Essence sans plomb</th> <td>11.5</td> <td>19.3</td> <td>23.2</td> <td>25.5</td> <td>27.3</td> </tr> <tr> <th>Hydrogène</th> <td>30.0</td> <td>34.0</td> <td>38.0</td> <td>40.0</td> <td>42.0</td> </tr> <tr> <th>Méthanol</th> <td>28.0</td> <td>43.6</td> <td>52.2</td> <td>57.4</td> <td>61.5</td> </tr> <tr> <th>Gaz naturel</th> <td>7.2</td> <td>12.7</td> <td>15.4</td> <td>16.9</td> <td>18.8</td> </tr> <tr> <th>Biogaz</th> <td>9.2</td> <td>14.7</td> <td>17.4</td> <td>18.9</td> <td>20.8</td> </tr> <tr> <th>Biomasse</th> <td>10.0</td> <td>11.3</td> <td>13.5</td> <td>16.0</td> <td>20.0</td> </tr> <tr> <th>Déchets ménagers valorisables</th> <td>0.1</td> <td>0.1</td> <td>0.1</td> <td>0.1</td> <td>0.1</td> </tr> <tr> <th>Gaz de pétrole liquéfié</th> <td>11.2</td> <td>17.9</td> <td>21.8</td> <td>24.2</td> <td>26.0</td> </tr> <tr> <th>Bioéthanol</th> <td>20.0</td> <td>20.0</td> <td>26.2</td> <td>28.5</td> <td>30.3</td> </tr> <tr> <th>Biodiesel</th> <td>20.0</td> <td>20.0</td> <td>26.6</td> <td>29.0</td> <td>30.8</td> </tr> <tr> <th>Électricité (jour)</th> <td>23.7</td> <td>23.7</td> <td>27.3</td> <td>30.9</td> <td>36.4</td> </tr> <tr> <th>Électricité (nuit)</th> <td>13.2</td> <td>13.2</td> <td>15.2</td> <td>17.2</td> <td>20.2</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Prix des énergies importées (en €/Gigajoule)

Fig. 5

Description de l'image par IA : Graphique montrant la consommation d'énergie finale de 2005 à 2045.

L'image représente un graphique intitulé "Consommation d'énergie finale" qui montre les tendances de consommation d'énergie de 2005 à 2045. L'axe des x représente les années, allant de 2005 à 2045, tandis que l'axe des y représente la consommation d'énergie en pétajoules, allant de 0 à 350 pétajoules. Le graphique est divisé en plusieurs couches, chacune représentant une source d'énergie différente : - Biocarburants (représentés par des hachures verticales) - Solaire thermique (représenté par des hachures obliques) - Charbon (représenté par des hachures horizontales) - Bois/déchets/biocarburants (représenté par des hachures en diagonale inversée) - Hydrogène (représenté par une couleur grise claire) - Électricité (représenté par une couleur grise plus foncée) - Produits pétroliers (représenté par une couleur grise plus foncée encore) - Gaz naturel (représenté par des points) La consommation totale d'énergie augmente progressivement au fil des années, avec une augmentation notable à partir de 2030. Les sources d'énergie renouvelables comme le solaire thermique et les biocarburants montrent une augmentation constante, tandis que les sources d'énergie traditionnelles comme le charbon et les produits pétroliers semblent diminuer ou rester stables. L'électricité et l'hydrogène montrent également une augmentation significative, indiquant une transition vers des sources d'énergie plus durables.

Consommations par forme d’énergie finale (en pétajoules)

Fig. 6

Description de l'image par IA : Graphique montrant les émissions de GES avec et sans contrainte de 2005 à 2045. Deux lignes : une stable, l'autre en baisse après 2020.

L'image est un graphique intitulé "Limites d'émission de GES". Il montre les profils d'émissions de gaz à effet de serre (GES) en millions de tonnes d'équivalent CO2 (Mt CO2 eq) sur une période allant de 2005 à 2045. L'axe des x représente les années, tandis que l'axe des y représente les émissions en Mt CO2 eq. Deux séries de données sont représentées : 1. Une série avec des carrés et une ligne continue, étiquetée "Avec contrainte". 2. Une autre série avec des diamants et une ligne pointillée, étiquetée "Sans contrainte". La série "Avec contrainte" commence autour de 25 Mt CO2 eq en 2005, diminue légèrement jusqu'en 2020, puis se stabilise autour de 20 Mt CO2 eq jusqu'en 2045. La série "Sans contrainte" commence également autour de 25 Mt CO2 eq en 2005, mais montre une diminution plus prononcée jusqu'en 2020, se stabilisant ensuite autour de 20 Mt CO2 eq jusqu'en 2045. Les deux séries montrent une tendance générale à la baisse des émissions de GES jusqu'en 2020, suivie d'une stabilisation.

Profils d’émissions de gaz à effet de serre avec et sans contrainte environnementale (Mt CO2 eq.)

Fig. 7

Description de l'image par IA : Arbre décisionnel avec trois scénarios possibles en 2025 et 2050 concernant l'impact sur les demandes en climatisation et chauffage.

L'image représente un diagramme en forme d'arbre qui illustre différentes scénarios possibles concernant l'impact sur les demandes en climatisation et en chauffage entre les années 2010 et 2050. Le diagramme commence en 2010 et se divise en trois branches principales en 2025, chacune représentant un scénario différent pour l'année 2050. La première branche, partant de 2025, est étiquetée "Pas d'impact sur les demandes en climatisation et en chauffage" et mène à un scénario appelé "Sto1" avec une probabilité de 1/3. La deuxième branche, également partant de 2025, est étiquetée "Impact moyen sur les demandes en climatisation et en chauffage" et mène à un scénario appelé "Sto2" avec une probabilité de 1/3. La troisième branche, partant également de 2025, est étiquetée "Impact extrême sur les demandes en climatisation et en chauffage" et mène à un scénario appelé "Sto3" avec une probabilité de 1/3. Chaque scénario est prévu pour l'année 2050 et représente une probabilité égale de 1/3 pour chaque type d'impact. Le diagramme montre comment les demandes en climatisation et en chauffage pourraient évoluer de manière différente en fonction des conditions futures.

Arbre d’événements concernant l’impact sur les demandes utiles

Fig. 8

Description de l'image par IA : Graphiques montrant les émissions de GES de 2005 à 2045 pour divers secteurs.

L'image contient quatre graphiques représentant les émissions de gaz à effet de serre en Mt CO2-eq sur une période allant de 2005 à 2045. Chaque graphique est intitulé différemment : "Scénario de référence", "Scénario Sto1", "Scénario Sto2", et "Scénario Sto3". Les graphiques montrent les contributions de différentes sources d'émissions : Autres, Agriculture net, Production électrique, Industrie, Commercial, Résidentiel, et Transport. Chaque source est représentée par une couleur ou un motif spécifique. Dans le "Scénario de référence", les émissions totales restent relativement stables avec une légère augmentation vers la fin de la période. Les contributions des différentes sources montrent des variations mineures. Dans le "Scénario Sto1", les émissions suivent une tendance similaire au scénario de référence avec des variations mineures dans les contributions des différentes sources. Dans le "Scénario Sto2", il y a une diminution notable des émissions à partir de 2020 environ, avec une réduction significative des contributions de l'Agriculture net, de l'Industrie, et du Transport. Dans le "Scénario Sto3", les émissions diminuent également de manière significative à partir de 2020 environ, avec une réduction notable des contributions de l'Agriculture net, de l'Industrie, et du Transport, similaire au scénario Sto2. Les graphiques montrent clairement les différences dans les projections des émissions de gaz à effet de serre sous différents scénarios, mettant en évidence les impacts potentiels des politiques ou des changements dans les sources d'émissions.

Émissions de gaz à effet de serre en Mt CO2-eq (scénario de référence et scénarios stochastiques robustes de la figure 7)

Fig. 9

Description de l'image par IA : Graphiques montrant les volumes de carburants de 2005 à 2045 pour divers scénarios.

L'image contient quatre graphiques représentant les volumes de différents types de carburants utilisés dans le transport individuel de 2005 à 2045. Chaque graphique est intitulé "Voitures - Extra-Urbain" avec des scénarios différents : de référence, Sto1, Sto2, et Sto3. Les types de carburants représentés sont : - Biodiesel - Bioéthanol - Électrique - Hybride - Essence - Diesel Les graphiques montrent les tendances des volumes de chaque type de carburant au fil du temps. Les volumes sont mesurés en milliers de tonnes métriques (ktm) sur l'axe des y, et les années sont indiquées sur l'axe des x. Le premier graphique (scénario de référence) montre une diminution générale des volumes de diesel et d'essence, avec une augmentation des volumes de biodiesel, bioéthanol, électrique, hybride et essence. Le deuxième graphique (scénario Sto1) montre également une diminution des volumes de diesel et d'essence, mais avec une augmentation plus prononcée des volumes de biodiesel, bioéthanol, électrique, hybride et essence. Le troisième graphique (scénario Sto2) montre une augmentation significative des volumes de biodiesel, bioéthanol, électrique, hybride et essence, avec une diminution plus prononcée des volumes de diesel et d'essence. Le quatrième graphique (scénario Sto3) montre une augmentation des volumes de biodiesel, bioéthanol, électrique, hybride et essence, avec une diminution des volumes de diesel et d'essence, mais avec des variations plus prononcées par rapport aux autres scénarios. Les différentes nuances de gris représentent les différents types de carburants, facilitant la comparaison visuelle des tendances entre les scénarios.

Transport individuel (scénario de référence et scénarios stochastiques robustes de la figure 7)

Fig. 10

Description de l'image par IA : Quatre graphiques montrant la production électrique de 2005 à 2045 pour différents scénarios : référence et trois scénarios stochastiques.

L'image contient quatre graphiques représentant différents scénarios de production électrique de 2005 à 2045. Chaque graphique est intitulé "Scénario de référence," "Scénario Sto1," "Scénario Sto2," et "Scénario Sto3." Les graphiques montrent l'évolution de la production électrique en gigawatts (GW) au fil du temps pour diverses sources d'énergie. Les sources d'énergie incluent la cogénération fossile, la thermique fluide, la turbine à gaz, la centrale Goffegh, la biomasse, les déchets, les bois, l'hydroélectricité (grande et petite), l'éolien, et la photovoltaïque. Les courbes des différentes sources d'énergie sont représentées par des nuances de gris et des motifs différents. La consommation électrique est indiquée par une ligne pointillée. Dans chaque scénario, on observe une augmentation générale de la production électrique au fil du temps. Les contributions des différentes sources d'énergie varient légèrement entre les scénarios, mais la tendance générale montre une augmentation de la production d'énergie renouvelable, notamment l'éolien et la photovoltaïque, tandis que les sources fossiles montrent une tendance à la baisse ou à la stabilité.

Production électrique (scénario de référence et scénarios stochastiques robustes de la figure 7)

Fig. 11

Description de l'image par IA : Quatre graphiques montrant l'évolution des sources d'énergie pour le chauffage et l'eau chaude de 2005 à 2045 selon différents scénarios.

L'image contient quatre graphiques représentant différents scénarios de chauffage et d'eau chaude dans les appartements de 2005 à 2045. Chaque graphique est intitulé différemment : "Scénario de référence", "Scénario Sto1", "Scénario Sto2", et "Scénario Sto3". Le graphique "Scénario de référence" montre l'évolution des sources d'énergie utilisées pour le chauffage et l'eau chaude sur une période de 40 ans. Les sources d'énergie incluent la solaire, la géothermie, le réseau urbain, l'isolation, la chaleur combinée, le bois, l'électricité, le gaz et le fuel. Les différentes sources d'énergie sont représentées par des nuances de gris, avec des légendes correspondantes sur le côté droit du graphique. Le graphique "Scénario Sto1" présente une variation du scénario de référence, avec les mêmes sources d'énergie et une évolution différente au fil du temps. Les nuances de gris et les légendes sont similaires à celles du graphique de référence. Le graphique "Scénario Sto2" montre une autre variation du scénario de référence, avec des tendances différentes pour les sources d'énergie. Les légendes et les nuances de gris sont les mêmes que dans les autres graphiques. Le graphique "Scénario Sto3" illustre une autre variation, avec des tendances spécifiques pour chaque source d'énergie. Les légendes et les nuances de gris sont cohérentes avec les autres graphiques. Chaque graphique montre une augmentation progressive de l'utilisation des énergies renouvelables comme la solaire et la géothermie, tandis que les sources d'énergie traditionnelles comme le fuel et le gaz diminuent au fil du temps. Les variations entre les scénarios montrent différentes approches pour atteindre des objectifs similaires en matière de chauffage et d'eau chaude dans les appartements.

Chauffage et eau chaude dans les appartements (scénario de référence et scénarios stochastiques robustes de la figure 7)

Fig. 1

Description de l'image par IA : Dirt road curves through dry grassland with scattered trees. Hills and power lines in distance. Car on road.

Ex Bophutatswana landscape in the forefront, Republic of South Africa at the back

(photo by Caron, 1999)

Fig. 2

Description de l'image par IA : Aerial view of a vast irrigation scheme with a long canal running through agricultural fields and a town nearby.

The image depicts an expansive agricultural landscape, likely the Tadla irrigation scheme in Morocco. From an elevated vantage point, the scene reveals a vast network of fields divided into neat, rectangular plots. These plots are arranged in a grid-like pattern, stretching out into the distance. The fields appear to be cultivated with various crops, showcasing a patchwork of different shades of green and brown. A prominent feature in the image is a long, straight canal running through the center of the agricultural area, indicating an organized irrigation system. This canal is flanked by rows of trees, providing a natural boundary and possibly serving as windbreaks. The canal's water reflects the sunlight, adding a shimmering effect to the scene. Surrounding the agricultural fields, there are clusters of buildings and structures, likely housing and facilities related to the farming operations. These clusters are interspersed among the fields, suggesting a blend of residential and agricultural use. In the foreground, there is a natural landscape with sparse vegetation and rocky terrain, leading up to the viewpoint from which the image is taken. The overall scene is a testament to the organized and efficient use of land for agricultural purposes, highlighting the importance of irrigation in arid regions.

Tadla large irrigation scheme in Morroco

(photo by Caron, 2006)

Fig. 3

Description de l'image par IA : Two men operate a water pump in a field, drawing water from a drainage channel.

Farmers pumping water from a drainage channel for irrigation

(photo by Caron, 2006)

Fig. 4

Description de l'image par IA : Map of Brazilian Amazonia with protected areas in grey, rivers, cities, and boundaries.

The image is a detailed map of the Amazon region in Brazil, highlighting various protected areas in grey. The map includes several key features and symbols: - **Protected Areas**: Shaded in grey, these areas are spread across the Amazon region. - **Recovering Areas**: Indicated with diagonal lines, these areas are being restored or are in the process of recovery. - **Fragmented Areas**: Represented with cross-hatching, these are areas that have been broken up or divided. - **Sustainable Use Areas**: Shown with horizontal lines, these zones allow for some level of human use while maintaining ecological balance. - **Amazon River**: Highlighted with a thick black line, it flows through the central part of the map. - **Water Courses**: Indicated with thin black lines, these represent rivers and streams. - **Cities**: Marked with black dots, several cities are labeled, including Manaus, Porto Velho, and Rio Branco. - **Boundaries**: Dashed lines denote the borders of the states and the country. - **Legend**: Located in the bottom left corner, it explains the symbols used on the map. The map also includes labels for neighboring countries such as Venezuela, Colombia, Peru, Bolivia, Guyana, Suriname, French Guiana, and the Atlantic Ocean. Major cities and rivers are marked for reference. The map provides a comprehensive overview of the protected areas and their distribution within the Brazilian Amazon.

Protected areas in Brazilian Amazonia (in grey)

Source: Federal Government of Brazil, Sustainable Amazon Plan. Design: UPPA-IRSAM, Monique MORALES

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