L’intelligence artificielle générative (IA générative) désigne un ensemble de modèles d’IA capables de produire un contenu original – textes, images, sons ou autres données – à partir de données d’apprentissage. Contrairement aux approches prédictives ou discriminatives, une IA générative peut créer des données inédites imitant les caractéristiques des données d’entraînement. Par exemple, un modèle peut rédiger un paragraphe original en réponse à une question ou concevoir l’image d’un objet imaginaire à partir d’une description textuelle (« prompt »).
Cette capacité de génération automatique ouvre des possibilités radicalement nouvelles dans de nombreux domaines, ce qui explique l’essor spectaculaire de l’IA générative au cours des dernières années. Des outils comme les grands modèles de langage (par exemple GPT-3.5/ ChatGPT) ou de création d’images (par exemple DALL-E) sont rapidement passés de prototypes de recherche à des applications diffusées à grande échelle (Hu, 2023) (“DALL E: Creating images from text“, OpenAI). Lancé fin 2022, le chatbot ChatGPT a ainsi atteint 100 millions d’utilisateurs en deux mois, un record historique (“Fact of the week: OpenAI’s ChatGPT user base has grown faster…“).
L’adoption de l’IA générative par les acteurs économiques a été exceptionnellement rapide : 70 % des dirigeants disent, en 2024, explorer l’IA générative, et 85 % des responsables informatiques estiment en 2023 qu’elle jouera un rôle significatif, voire majeur dans leur organisatio…