Un test statistique omnibus pour l’évaluation de l’évolution de performance dans le temps d’un cas individuel (pré-test, post-test 1, post-test 2, post-test 3…)
Pages 31 à 36
Citer cet article
- MICHAEL, George A.,
- Michael, George A..
- Michael, G.-A.
https://doi.org/10.1684/nrp.2025.0811
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- Michael, G.-A.
- Michael, George A..
- MICHAEL, George A.,
https://doi.org/10.1684/nrp.2025.0811
Notes
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[1]
Dans Excel, la formule pour obtenir la proportion est 1-LOI.NORMALE.STANDARD(z) – le z ne doit pas être exprimé en valeur absolue.
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[2]
Ce constat et formulation en trois points peut être une source d’inspiration pour décrire les résultats dans un rapport écrit.
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[3]
Si les scores analysés proviennent à la fois de normes exprimées en « moyenne et écart-type » et de normes exprimées en percentiles, alors il serait utile (i) d’utiliser la feuille d’analyse des scores z pour les normes exprimées en « moyenne et écart-type » afin d’obtenir les pi, puis (ii) de reporter ces valeurs pi sur la feuille dédiée à l’analyse des percentiles et compléter le tableau avec les scores issus des normes exprimées en percentiles.
Les praticiens de la neuropsychologie et des disciplines associées souhaitent assez souvent mettre en évidence l’évolution éventuelle dans le temps des performances d’un patient. Ainsi, des tests identiques sont administrés à 2, 3 reprises, voire plus, sur une période temporelle assez longue afin de suivre de près une telle évolution. L’article présent vient compléter les outils statistiques nécessaires à de telles entreprises subtiles. Une analyse est proposée permettant de comparer les scores d’un cas individuel à un échantillon normatif lorsque ceux-ci sont observés à k reprises (i.e., plus de 2 fois). Ce cas de figure est communément appelé pré-test, post-test 1, post-test 2, post-test 3, etc. En cas d’évolution statistiquement significative de la performance, des analyses post hoc spécifiques permettent d’identifier les scores qui diffèrent. Ce test s’affranchit de l’exigence au niveau de la taille de l’échantillon normatif employé, et peut être utilisé dans le cas où les données normatives sont rapportées sous forme « moyenne et écart-type » ou sous forme de percentiles. En dehors d’une analyse de l’évolution des performances, l’usage éventuel de ce test pour l’analyse des profils de performance est également décrit. Une feuille de calcul est mise à disposition des lecteurs permettant l’emploi des procédures présentées dans cet article.
Mots-clés
- statistique
- cas unique
- évaluation du changement
- pré-post
- évolution de performance
An omnibus statistical test for evaluating changes in the performance of an individual case over time (pre-test, posttest 1, posttest 2, posttest 3, etc.)
Practitioners of neuropsychology and associated disciplines quite often wish to highlight any changes in a patient’s performance over time. Identical tests are therefore administered 2, 3 or even more times over a fairly long period of time, in order to closely monitor such changes. This article adds to the statistical tools needed for such subtle undertakings. An analysis is proposed that compares the scores of an individual case with a normative sample when these scores are observed k times (i.e. more than 2 times). This is commonly referred to as pre-test, posttest 1, posttest 2, posttest 3 and so on. In the event of a statistically significant change in performance, specific post hoc analyses are used to identify the scores that differ. This test does not require any specific normative sample size and can be used when the normative data is available as ‘mean and standard deviation’ or in percentile form. Aside from a use in the analysis of temporal evolution of performance, a possible use of this test for analyzing performance profiles is also described. A spreadsheet is provided to enable readers to use the procedures presented in this article.
keywords
- statistics
- single-case
- measurement of change
- pretest-posttest
- change in performance
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