Comment notre monde s’est-il numérisé ?
Qui sont les héros de cette aventure ?
Comment s’inscrit-elle dans l’évolution de l’humanité ?
Connaître l’histoire de l’informatique relève désormais de la culture générale. De la machine d’Anticythère au cyberespionnage et aux Big Data, des cartes perforées à l’Internet, des tabulatrices aux tablettes, des algorithmes à l’IA, ce livre vous propose un voyage dans le temps, une archéologie de notre environnement numérique.
Laissez-vous emporter dans cette lecture passionnante, où chacun retrouvera ou découvrira ces merveilleuses créations de l’esprit humain.
]]>Toutes les parties prenantes de l’entreprise sont concernées et se tournent vers l’informatique pour obtenir des réponses. Or, la plupart des systèmes informatiques développés se sont complexifiés à l’excès.
Mal adaptés et obsolètes, ces systèmes sont devenus une source de fragilité préjudiciable pour l’entreprise. C’est dans ce contexte que la gestion des données de référence ou Master Data Management (MDM) et la modélisation sémantique interviennent pour réorienter la gestion des données de manière progressive et durable.
Management des données de l’entreprise montre comment la direction générale, les directions métier et la DSI doivent prendre en compte les nouveaux enjeux et apports de la gestion des données de référence : quelles fonctions de gouvernance mettre à disposition ? Comment améliorer l’alignement du SI avec les réglementations ? Quel est le retour sur investissement ? Comment valoriser l’actif immatériel SI et ses données ? Quels sont les principes de la modélisation sémantique ? Quelle est l’architecture technique ?
]]>Les différents systèmes, services et moyens de communication mis à notre disposition sont décrits. Leurs limites, comme la question de la protection des données personnelles, sont également analysées.
Les systèmes électroniques et informatiques de surveillance met en évidence l’évolution progressive de la démarche législative et réglementaire dans le cadre du renforcement de la surveillance et de la traçabilité intrusive des personnes.
Il a comme objectif d’alerter sur la banalisation du contrôle des déplacements et des activités des citoyens en démontrant quels sont les effets préjudiciables à la vie privée et aux libertés individuelles d’une telle politique.
]]>Les méthodes d’analyse d’organisation par les processus (OSSAD), de conception (MERISE, AXIAL), de spécification fonctionnelle (IDEF0, SART), de sécurisation (MEHARI, MARION, MELISA) et de développement (MDA, UML) sont analysées et évaluées sous les divers aspects des besoins de l’évolution des systèmes d’information dans les entreprises. L’ensemble de ces techniques est illustré par plusieurs cas concrets.
Ces exemples apportent une connaissance pratique sur la nouvelle architecture logicielle et matérielle, les mutations des structures, et l’analyse des performances des systèmes (QNAP2).
]]>En parallèle, les exigences à fournir des solutions utiles et utilisables par les usagers rendent la conception des systèmes, services et produits de plus en plus complexes.
La méthode agile centrée utilisateurs est une solution d’intégration mutuelle de la conception centrée utilisateurs (où les notions d’itération et de recherche de feedbacks tiennent un rôle important) et de la méthode agile Scrum (orientée gestion de projet) en vue d’apporter plus de garanties sur le produit fini en termes d’utilisabilité.
Elle est basée sur l’imbrication de ces deux méthodes, en phase de conception, et sur la réalisation de tests-utilisateurs courts qui permettent de prendre en compte les utilisateurs en phase de développement.
]]>Ces menaces liées à la cybersécurité sont devenues une préoccupation majeure pour les gouvernements européens. La directive NIS2 impose désormais des obligations de gouvernance, de protection, de défense et de résilience de ces systèmes numériques.
Cet ouvrage présente les points clés de la cybersécurité applicables aux infrastructures critiques dans la logique d’une démarche de gestion des risques numériques :
• Quels sont les technologies et services numériques utilisés pour gérer et piloter les infrastructures critiques ?
• Quelles sont les menaces de cybersécurité qui peuvent les atteindre ?
• Quelles sont leurs vulnérabilités exploitables par ces menaces ?
• Quels sont les risques de sécurité numérique potentiels ?
• Quelles mesures organisationnelles et techniques peuvent contribuer à traiter ces risques aujourd’hui et leurs évolutions pour demain ?
Les professionnels et les décideurs y trouveront des recommandations pragmatiques et une feuille de route pour renforcer la résilience de leurs infrastructures.
]]>En articulant les travaux en système d’information et en théorie des organisations, ce livre analyse les usages des outils collaboratifs dans 10 entreprises différentes. Il montre en particulier qu’à côté des fonctionnalités de l’outil et des profils des utilisateurs, la structure hiérarchique de l’entreprise joue un rôle majeur dans les usages de ce type d’outils.
]]>Dans cet ouvrage pratique, Zhamak Dehghani présente le Data Mesh ou "maillage des données", un modèle décentralisé tiré de l'architecture distribuée moderne qui fournit une nouvelle approche de l'approvisionnement, du partage, de l'accès et de la gestion des données analytiques à grande échelle.
L'autrice guide les professionnels, les architectes de données, les responsables techniques et les décideurs dans leur passage de l'architecture traditionnelle des big data à une approche distribuée et multidimensionnelle de la gestion des données analytiques.
Data Mesh traite les données comme un produit, considère les domaines d'activité comme une préoccupation principale, utilise la conception de plateformes pour créer une infrastructure de données en libre-service, et introduit un modèle de gestion des données décentralisée.
L'ouvrage permet :
• de découvrir les principes du Data Mesh et ses composants ;
• de concevoir une architecture de maillage de données ;
• de définir une stratégie de maillage des données et de l'exécuter ;
• de faire évoluer l'organisation vers un modèle décentralisé de propriété des données ;
• de dépasser les traditionnels data warehouse et les lacs de données (data lake) pour passer à un maillage de données distribuées.
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