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    <title>Numérique &amp; Intelligence artificielle | Cairn.info</title>
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    <id>tag:cairn.info,2005:rss/liste-lecture/607206</id>
    <rights>Cairn.info 2026</rights>

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    <id>tag:cairn.info,2005:article:RECO_761_0035</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Algorithmes de prise de décision&#160;: responsabilité du
producteur et défis de l’intelligence artificielle |
        Responsabilité et nouveaux risques : les enjeux de l’intelligence
artificielle
                    | Revue économique
            (2025/1 Vol. 76)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/revue-economique-2025-1-page-35?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2025-04-30T00:00:00+02:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:55:48+01:00</updated>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:RECO_761_0005</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Économie de la responsabilité et nouveaux risques&#160;: les enjeux
de l’intelligence artificielle |
        Responsabilité et nouveaux risques : les enjeux de l’intelligence
artificielle
                    | Revue économique
            (2025/1 Vol. 76)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/revue-economique-2025-1-page-5?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2025-04-30T00:00:00+02:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:55:12+01:00</updated>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:RFE_242_0059</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Intelligence artificielle et responsabilité juridique |
        Droit et nouvelles technologies
                    | Revue française d&#039;économie
            (2024/2 Vol. XXXIX)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/revue-francaise-d-economie-2024-2-page-59?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2024-11-08T00:00:00+01:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:55:04+01:00</updated>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:CAFR_441_0060</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Le potentiel et les risques de l’IA dans les services publics |
        Intelligence artificielle : quel progrès ?
                    | Cahiers français
            (2024/5 N° 441)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/magazine-cahiers-francais-2024-5-page-60?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2024-09-24T00:00:00+02:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:54:38+01:00</updated>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:RFAP_167_0491</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        La construction d’un service public de&#160;la&#160;donnée |
        Les données publiques
                    | Revue française d&#039;administration publique
            (2018/3 N° 167)
            ]]></title>
        <link href="https://droit.cairn.info/revue-francaise-d-administration-publique-2018-3-page-491?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2018-12-20T00:00:00+01:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:54:26+01:00</updated>
            <summary type="html"><![CDATA[Building a public service of dataThe public service of data was
created by the 2016 Law for a Digital Republic and was designed to
evolve. This qualification of public service is a structuring piece
of the so called “data infrastructure”. Its availability is at
present restricted to the master data. To enlarge it, the rule
maker conceived it as an evolutionary mission of general interest.
Its legal regime is both demanding and protective.]]></summary>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:ATELI_CARRO_2023_01_0029</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Chapitre 3. La e-administration |
        Penser la transition numérique
                    (2023)
            ]]></title>
            <subtitle type="html">
            <![CDATA[]]>
        </subtitle>
        <link href="https://shs.cairn.info/penser-la-transition-numerique--9782708254107-page-29?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2023-05-12T00:00:00+02:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:54:20+01:00</updated>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:POUV_185_0069</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Les <i>Big Tech</i>, de nouveaux États parallèles&#160;? |
        Les GAFAM
                    | Pouvoirs
            (2023/2 N° 185)
            ]]></title>
        <link href="https://droit.cairn.info/revue-pouvoirs-2023-2-page-69?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2023-03-09T00:00:00+01:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:53:46+01:00</updated>
            <summary type="html"><![CDATA[The data economy is challenging our institutional representations
as well as all our political, geographic, and economic paradigms.
The increasing power of the Big Tech is upsetting the established
rules of the game, and new hybrid systems of power allocation
articulated on a similar functional public private continuum have
settled. Does that mean that the Big Tech are becoming parallel
states&#160;? In reality, nothing could be less certain. Might is
not power.]]></summary>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:numero:CF_GOETA_2024_01</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Les données de la démocratie
                    (2024)
            ]]></title>
            <subtitle type="html">
            <![CDATA[Open data, pouvoirs et contre-pouvoirs]]>
        </subtitle>
        <link href="https://shs.cairn.info/les-donnees-de-la-democratie--9782376620716?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
            <published>2024-01-01T00:00:00+01:00</published>
                <updated>2025-12-14T21:53:22+01:00</updated>
                <summary type="html"><![CDATA[<p>«&#160;<i>Comment mettre les données ouvertes au service des
citoyens&#160;? Pourrions-nous remettre en cause l'ordre établi
avec l'open data&#160;? Comment en faire un outil de la service de
la démocratie&#160;?&#160;»</i></p>
<p>Gouverner, un pays, une ville, un service, c'est disposer de
données pour choisir les orientations et évaluer les résultats.
Dans l'équilibre entre pouvoirs et contre-pouvoirs, l'accès direct
aux données est indispensable à la participation citoyenne.</p>
<p>La démarche de l'open data a été initiée il y a une vingtaine
d'années, en commençant par les données scientifiques pour
s'étendre aux données géographiques, économiques, sociales, aux
informations émanant de la puissance publique ou commandées par
elle. En France, la loi <i>Pour une république numérique</i> a
constitué un tournant majeur.</p>
<p>Quel usage démocratique des données&#160;? Comment en garantir
l'accès et la durabilité&#160;? Comment permettre leur
ré-utilisation par les entreprises, les médias, les citoyens et
leurs associations&#160;? Il s'agit de transformer la numérisation
du monde au service de quelques uns en une source d'espoir,
favorisant l'intervention de tous et toutes dans la vie
publique.</p>
<p>Quelles sont les motivations politiques, économiques et
informationnelles du mouvement qui défend l'ouverture des
données&#160;? Comment médias, entreprises et société civile
s'emparent-ils des données&#160;? Comment la culture des données
peut-elle devenir un outil au service de la démocratie et des
contre-pouvoirs&#160;?</p>
<p>Ponctué de cas d'usage et particulièrement accessible, cet
ouvrage de Samuel Goëta présente les origines du mouvement open
data, pose un bilan critique de ses réalisations et propose des
pistes d'action pour que les données ouvertes renforcent la
démocratie.</p>
]]></summary>
        <content type="html"><![CDATA[
        <ul>
                            <li>
                     Pages 1 to 5| Pages de début
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 7 to 16| Open data&#160;: l’entrée dans la maturité
                                            |  Axelle Lemaire
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 17 to 25| Introduction
                                            |  Samuel Goëta
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 28 to 57| Les racines multiples de l’open data
                                            |  Samuel Goëta
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 59 to 80| Les grandes étapes de la définition des principes de l’open data
                                            |  Samuel Goëta
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 81 to 108| Le long chemin en France vers l’ouverture des données par défaut
                                            |  Samuel Goëta
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 109 to 130| La pandémie de Covid-19, un moment charnière
                                            |  Samuel Goëta
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 132 to 155| Un renouvellement de la transparence en demi-teinte
                                            |  Samuel Goëta
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 157 to 175| Des promesses démesurées de croissance et d’innovation
                                            |  Samuel Goëta
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 177 to 192| Une transformation des administrations en cours
                                            |  Samuel Goëta
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 194 to 219| Cinq stratégies alternatives pour obtenir des données
                                            |  Samuel Goëta
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 221 to 253| Chantiers et pistes d’action pour réduire les asymétries
d’information et renforcer la démocratie
                                            |  Samuel Goëta
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 255 to 268| Conclusion
                                            |  Samuel Goëta
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 269 to 270| Remerciements
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 272 to 272| Pages de fin
                                    </li>
                    </ul>
    ]]></content>
</entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:SILE_517_0036</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        L’incroyable travail caché derrière les prétendues “intelligences
artificielles” |
        Lieux collectifs&#160;: réinventer la propriété
                    | Silence
            (2023/1 n°517)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/revue-silence-2023-1-page-36?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2023-01-01T00:00:00+01:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:52:11+01:00</updated>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:numero:DUNOD_PACHO_2022_01</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Intelligence artificielle et environnement : alliance ou nuisance ?
                    (2022)
            ]]></title>
            <subtitle type="html">
            <![CDATA[L'IA face aux défis écologiques d'aujourd'hui et de demain]]>
        </subtitle>
        <link href="https://stm.cairn.info/intelligence-artificielle-et-environnement-alliance-ou-nuisance--9782100835683?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
            <published>2022-10-26T00:00:00+02:00</published>
                <updated>2025-12-14T21:51:45+01:00</updated>
                <summary type="html"><![CDATA[<p>Avec ses quantités effarantes de données à traiter, de terminaux
à alimenter, de serveurs à refroidir et de réseaux à déployer,
l’intelligence artificelle est une source de pollution importante à
l’heure actuelle. Paradoxalement, la plupart des avancées en
matière environnementale, qu’il s’agisse d’économiser les
ressources, de créer des modes de production plus durables ou de
modéliser les changements climatiques, ne pourraient voir le jour
sans elle.</p>
<p>Cet ouvrage explique <b>comment l’IA peut répondre aux enjeux
environnementaux actuels et futurs</b>. Il détaille <b>les secteurs
qui peuvent dès maintenant en bénéficier et les freins restant à
lever pour les autres</b>, en s’appuyant sur de nombreuses
contributions d’acteurs de l’AI for Green présentant <b>des cas
d’usage, des exemples concrets et des retours d’expérience</b>.
Enfin, une analyse des incontestables impacts négatifs de l’IA
conduit à <b>des solutions en faveur d’une IA verte</b>.<br />
Les décideurs des entreprises ou des collectivités découvriront
dans ce livre tout ce que les solutions d’AI for Green sont
capables d’apporter à l’environnement (et par ricochet à
l’économie, à la santé et à l’Humain) ainsi que les clés d’une
utilisation vertueuse pour qu’à l’avenir, <b>l’IA devienne un atout
majeur pour la planète</b>.</p>
]]></summary>
        <content type="html"><![CDATA[
        <ul>
                            <li>
                     Pages 1 to 7| Pages de début
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 9 to 15| Préface
                                            |  Myriam Maestroni,  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 17 to 22| Introduction
                                            |  Myriam Maestroni
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 23 to 27| Chapitre I. Mieux comprendre le développement de l’intelligence
artificielle
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 29 to 30| Présentation
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 31 to 51| Chapitre II. Les smart cities, villes intelligentes et responsables
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 53 to 65| Chapitre III. L’IA réduit la facture énergétique
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 67 to 80| Chapitre IV. Une agriculture connectée et responsable
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 81 to 88| Chapitre V. Une nouvelle économie circulaire, locale et durable
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 91 to 120| Chapitre VI. Prévoir les catastrophes naturelles et s’adapter aux
changements climatiques
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 121 to 132| Chapitre VII. L’IA au chevet des écosystèmes
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 133 to 134| Présentation
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 135 to 145| Chapitre VIII. L’écran de fumée de l’immatérialité du numérique et
de l’IA
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 147 to 155| Chapitre IX. Les pratiques abusives du numérique et de l’IA
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 157 to 170| Chapitre X. Comment développer une IA plus verte&#160;?
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 171 to 173| Conclusion. Transparence et bon sens, les clés pour une IA plus
vertueuse
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 175 to 182| Les intervenants
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 183 to 185| Références
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 187 to 188| Remerciements
                                            |  Arnault Pachot,  Céline Patissier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 192 to 192| Pages de fin
                                    </li>
                    </ul>
    ]]></content>
</entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:GECO1_145_0055</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Intelligence artificielle&#160;: entre science et marché |
        Varia
                    | Gérer &amp; comprendre
            (2021/3 N° 145)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/revue-gerer-et-comprendre-2021-3-page-55?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2021-07-21T00:00:00+02:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:51:16+01:00</updated>
            <summary type="html"><![CDATA[On the one hand, artificial intelligence is fashionable: the main
political and economic actors involved in the development of
digital technologies are promoting it fervently. On the other hand,
artificial intelligence is a matter of debate: some even go so far
as to claim that it does not exist. The imbroglio is important. Is
artificial intelligence a mirage? In this article, we will see that
it is not. We will show more precisely how this confusion has been
constructed, which characterizes artificial intelligence, whose
existence is real. To do so, we will argue that artificial
intelligence is a scientific discipline that, from the outset, has
been coupled with an economic practice that produces an imbalance
between fundamental and applied research. We will then add that it
is precisely this imbalance that is at the root of the vagueness
surrounding this scientific discipline and, more broadly, of the
instability characterizing its evolution.]]></summary>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:RFSE_021_0105</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Les machines à produire des futurs économiques |
        Futurs économiques
                    | Revue Française de Socio-Économie
            (2018/2 n°&#160;21)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/revue-francaise-de-socio-economie-2018-2-page-105?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2018-11-07T00:00:00+01:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:51:02+01:00</updated>
            <summary type="html"><![CDATA[Machines for producing economic futuresWith the increasing
digitization of the world of markets, the most mundane consumer
activities are producing a large amount of data. For socio-economic
actors, these big data are considered as tools for managing the
future, leading them to equip themselves with an arsenal of
machines whose function is to produce economic futures. In this
article, we propose to examine how these machines are involved in
the establishment of a new culture of the future that is at the
crossroads of the logics of prediction and forecasting.]]></summary>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:RES_211_0069</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Comment décrire les technologies d’apprentissage artificiel&#160;? |
        Machines prédictives
                    | Réseaux
            (2018/5 n° 211)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/revue-reseaux-2018-5-page-69?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2018-11-02T00:00:00+01:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:50:59+01:00</updated>
            <summary type="html"><![CDATA[How to describe machine-learning technology?In today’s world we are
all producing large amounts of digital data daily. From
socioeconomic actors’ perspective, the value of these data, often
referred to as big data, essentially lies in the greater
domestication of the future that they afford. To this end, a wide
range of machines have been designed by specialists in different
domains, with the purpose of predicting the future. In this
article, we study the designers’ discourses in order to identify
different tools for describing the manufacturing of these machines.
Our aim is to thus be able to identify and understand the forms of
normativity underlying these machines’ development within
organizations.]]></summary>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:DIO_269_0107</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        L’intelligence artificielle n’existe-t-elle vraiment pas&#160;?
Quelques éléments de clarification autour d’une science
controversée |
        Varia
                    | Diogène
            (2020/1 n° 269-270)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/revue-diogene-2020-1-page-107?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2021-08-16T00:00:00+02:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:50:20+01:00</updated>
            <summary type="html"><![CDATA[For the past ten years and with the big data movement, artificial
intelligence has achieved a high profile. Political and economic
actors have found an interest in actively promoting artificial
intelligence, while researchers from all scientific backgrounds are
increasingly orienting their work towards this object of study
which, quite often and wrongly, appears new to them. This
collective commitment is necessary because of the immensity of the
human, social and economic stakes associated with the development
of artificial intelligence. The problem is that it is accompanied
by media hype that tends to confuse the debates and the work. A
striking example is the fact that today there are several
well-known specialists who express the idea that artificial
intelligence does not exist&#160;! So that, even in the scientific
community, it is sometimes difficult to identify what artificial
intelligence is. This article aims to lift the veil on this
mystery.]]></summary>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:numero:GALL_ANDLE_2023_01</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Intelligence artificielle, intelligence humaine : la double énigme
                    (2023)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/intelligence-artificielle-intelligence-humaine-la-double-enigme--9782072792885?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
            <published>2023-05-04T00:00:00+02:00</published>
                <updated>2025-12-14T21:49:53+01:00</updated>
                <summary type="html"><![CDATA[<p>L’intelligence artificielle connaît son heure de gloire. Aux
déboires des commencements ont succédé, au tournant du
XXI<sup>e</sup> siècle, des avancées spectaculaires mais qui ne
sont pas parfaitement comprises&#160;: l’intelligence artificielle
reste en partie opaque. Pis&#160;: elle a beau progresser, la
distance qui la sépare de son objectif proclamé — reproduire
l’intelligence humaine — ne diminue pas.</p>
<p>Pour dissiper cette énigme, il faut en affronter une
deuxième&#160;: celle de l’intelligence humaine. Celle-ci ne se
réduit pas à la capacité de résoudre toute espèce de problème. Elle
qualifie par un jugement la manière dont nous faisons face aux
situations, quelles qu’elles soient, dans lesquelles nous sommes.
L’intelligence est une notion irréductiblement normative, à l’image
du jugement éthique ou esthétique, et c’est pourquoi elle est
réputée insaisissable.</p>
<p>Un système artificiel «&#160;intelligent&#160;» connaît non pas
les situations, mais seulement les problèmes que lui soumettent les
agents humains. C’est sur ce point uniquement que l’intelligence
artificielle peut nous épauler. De fait elle résout une variété
toujours plus grande de problèmes pressants.</p>
<p>Ce devrait demeurer là son objectif, plutôt que celui,
incohérent, de chercher à égaler, voire surpasser, l’intelligence
humaine. L’humanité a besoin d’outils dociles, puissants et
versatiles, et non de pseudo-personnes munies d’une forme inhumaine
de cognition.</p>
]]></summary>
        <content type="html"><![CDATA[
        <ul>
                            <li>
                     Pages 4 to 9| Pages de début
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 11 to 18| Introduction
                                            |  Daniel Andler
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 21 to 48| Chapitre 1. L’intelligence artificielle survolée&#160;: de la
vision au repli stratégique
                                            |  Daniel Andler
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 49 to 73| Chapitre 2. Les sources de l’intelligence artificielle
                                            |  Daniel Andler
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 74 to 102| Chapitre 3. L’ère classique
                                            |  Daniel Andler
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 103 to 145| Chapitre 4. L’âge du connexionnisme
                                            |  Daniel Andler
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 146 to 196| Chapitre 5. Les prémices d’une troisième époque&#160;?
                                            |  Daniel Andler
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 199 to 246| Chapitre 6. Peut-on comparer intelligence artificielle et
intelligence humaine&#160;?
                                            |  Daniel Andler
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 247 to 269| Chapitre 7. Intelligence et animalité
                                            |  Daniel Andler
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 270 to 301| Chapitre 8. Intelligence et humanité
                                            |  Daniel Andler
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 302 to 328| Chapitre 9. L’intelligence artificielle rêvée
                                            |  Daniel Andler
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 329 to 362| Chapitre 10. L’intelligence artificielle et le bien
                                            |  Daniel Andler
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 365 to 365| Remerciements
                                            |  Daniel Andler
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 367 to 380| Œuvres citées
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 381 to 411| Notes
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 412 to 418| Index des noms
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 419 to 428| Index des notions, termes techniques et abréviations
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 429 to 432| Pages de fin
                                    </li>
                    </ul>
    ]]></content>
</entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:numero:HERM_LEVIN_2024_01</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Ce qui échappe à l'intelligence artificielle
                    (2024)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/ce-qui-echappe-a-l-intelligence-artificielle--9791037038449?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
            <published>2024-03-27T00:00:00+01:00</published>
                <updated>2025-12-14T21:49:11+01:00</updated>
                <summary type="html"><![CDATA[<p>L’intelligence artificielle est désormais partout, et son
développement semble ne connaître aucune limite. Pas un mois ne se
passe sans qu’une frontière que l’on pensait insurmontable ne soit
allègrement franchie.</p>
<p>Plutôt que de se demander quelle sera la prochaine à être
dépassée, ce livre interroge sur ce qui échappe, de manière
profonde, à l’IA. Existe-t-il des bornes absolues, au-delà
desquelles l’IA ne pourrait se rendre ? Des domaines de la vie qui
lui seraient inaccessibles, comme l’amour, la colère, la pensée, la
création, la rencontre, la signification ? Ou ces états sont-ils
simplement des bornes contingentes, prêtes à être outrepassées
grâce au flux de données et à la puissance des algorithmes
d’apprentissage machine ? Mais peut-être que la distinction se joue
encore ailleurs, non dans des domaines spécifiques, mais dans une
certaine expérience du monde qui différerait fondamentalement entre
l’humain et la machine.</p>
<p>Pour répondre à ces questions, et afin de comprendre pourquoi
nous tenons tant à déterminer des limites à l’intelligence
artificielle, ce livre rassemble des contributions
interdisciplinaires : recourant à la philosophie, aux sciences
sociales et à l’informatique, il tente de donner un sens au
sentiment d’étrangeté que nous ressentons face au développement
fulgurant des dispositifs intelligents.</p>
]]></summary>
        <content type="html"><![CDATA[
        <ul>
                            <li>
                     Pages 1 to 4| Pages de début
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 5 to 19| Introduction
                                            |  François Levin,  Étienne Ollion
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 21 to 29| I. Ouverture&#160;: quelles limites l’IA a-t-elle déjà
surmontées&#160;?
                                            |  Michèle Sebag
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 31 to 50| II. Qu’est-ce qui échappe à l’intelligence artificielle&#160;? Une
question ambiguë
                                            |  Daniel Andler
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 51 to 67| III. L’invention de l’humain. Pour en finir avec l’opposition
homme-machine
                                            |  Marcello Vitali-Rosati
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 69 to 93| IV. Dépasser les lignes de défense philosophiques contre l’IA. Pour
une intelligence synthétique
                                            |  François Levin
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 95 to 109| V. Une machine peut-elle créer de nouvelles normes&#160;?
                                            |  David W. Bates
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 111 to 129| VI. Quand Abel tue Caïn&#160;»&#160;: ce qui échappe à la
traduction automatique
                                            |  Aurélien Bénel,  Philippe Lacour,  Joris Falip
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 131 to 149| VII. La traduction automatique. Ce que la traduction d’un art par
un autre nous apprend sur la nature de la traduction
                                            |  Violaine Anger
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 151 to 179| VIII. Alt-Escape. l’irréductibilité de l’expérience esthétique dans
les dispositifs artistiques informatisés mettant en œuvre des
technologies d’apprentissage automatique
                                            |  Samuel Bianchini
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 181 to 203| IX. Algorithmes, inégalités, et les «&#160;humains dans la
boucle&#160;»
                                            |  Paola Tubaro
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 205 to 225| X. Tout ce qui échappe à l’IA. État des lieux des arguments
classiques concernant les limites de l’intelligence artificielle
                                            |  François Levin
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 227 to 234| XI. Conclusion&#160;: limites et perspectives de la discipline
                                            |  Gaël Richard
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 235 to 238| Pages de fin
                                    </li>
                    </ul>
    ]]></content>
</entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:RES_P1997_15N86_0181</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        A chacun son Internet. Enquête sur des usages ordinaires |
        Modèles et acteurs de la production audiovisuelle
                    | Réseaux
            (1997/6 n° 86)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/revue-reseaux1-1997-6-page-159?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>1997-12-01T00:00:00+01:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:48:28+01:00</updated>
            <summary type="html"><![CDATA[RésuméThe cyberworld insistently knocking at our door remains
somewhat of a mystery to anyone wishing to define its future. This
innovation, spawned by the world of research and transferred to
that of the public at large, is generating multiple realities. A
Hydra with several heads, the Internet proposes different offerings
to a public which is equally heterogeneous. It therefore seemed
appropriate to reveal emerging usage through an inquiry on the
first "ordinary" users. The study presented here highlights both
the remarkable categories of users in this varied population and
the mediations shaping their practices. It considers the Internet
as an interpersonal communication tool (related to former
technologies and specific characters). It also, by focusing on
surfing on the network, highlights the fact that the Internet is
causing an upheaval in people's relationships with information and
their ways of retrieving and processing it.]]></summary>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:RFSP_655_0805</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Les sciences sociales face aux traces du <i>big data</i> |
        Varia
                    | Revue française de science politique
            (2015/5 Vol. 65)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/revue-francaise-de-science-politique-2015-5-page-805?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2015-12-10T00:00:00+01:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:47:54+01:00</updated>
            <summary type="html"><![CDATA[Big Data traces and social sciencesBig Data dealing with the social
is used by agencies who process this data to produce predictive
correlations for the benefit of brands and web platforms. Beyond
“society” and “opinion” for which the text lays out a genealogy,
appear the “traces” that must be theorized as “vibrations” by the
Social Sciences in order to reap the benefits of the uncertain
status of entities’ widespread traceability. High vibrations
collective phenomena did exist before the digital networks
emergence but now they leave traces that can be computed. The third
generation of Social Sciences currently emerging must assume the
specific nature of the world of data created by digital networks,
without reducing them to the categories of the Sciences of
“Society” or “opinion”.]]></summary>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:article:RJA_030_0023</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Ce que le numérique fait à la vie privée ou comment le rythme des
plateformes numériques a écrasé le consentement éclairé |
        Le juge face aux mutations de la vie privée
                    | Revue justice actualités
            (2025/1 n° 30)
            ]]></title>
        <link href="https://droit.cairn.info/revue-justice-actualites-2025-1-page-23?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
    <published>2025-04-01T00:00:00+02:00</published>
    <updated>2025-12-14T21:47:35+01:00</updated>
    </entry>
                                <entry>
    <id>tag:cairn.info,2005:numero:ARCO_BOULL_2019_01</id>
    <title type="html"><![CDATA[
        Sociologie du numérique
                    (2019)
            ]]></title>
        <link href="https://shs.cairn.info/sociologie-du-numerique--9782200624750?lang=fr" type="text/html" rel="alternate" />
            <published>2019-08-14T00:00:00+02:00</published>
                <updated>2025-12-14T21:47:24+01:00</updated>
                <summary type="html"><![CDATA[<p>Le numérique au sens large (informatique, réseaux, médias,
Internet) a envahi l’ensemble des activités humaines, des plus
personnelles aux plus collectives, et a profondément modifié notre
rapport aux autres, à l’espace, au temps. Porteur d’innovations
permanentes, il fascine et effraie tout autant, et fait l’objet de
multiples débats, analyses, controverses.<br />
Cet ouvrage de référence en présente les cadrages théoriques et les
concepts clés ainsi qu’une synthèse critique des travaux réalisés
sur le sujet en sciences sociales. Cette nouvelle édition fait le
point sur les évolutions récentes (le <em>Machine Learning</em>, la
blockchain, le RGPD) et sur les enjeux contemporains (appels à la
régulation, rôle croissant de la Chine, inflation des <em>fakes
news</em>). Elle dresse un panorama des dernières avancées dans les
domaines de la recherche&#160;: sociologie des algorithmes, des
propagations et des makers&#160;; économie de l’attention,
plateformisation, économie comportementale à base de traces et de
<em>digital labor</em>&#160;; analyse politique du numérique dans
la justice, la sécurité, le militaire ou la santé&#160;; ou encore
nouvelles méthodes des «&#160;humanités numériques&#160;».</p>
]]></summary>
        <content type="html"><![CDATA[
        <ul>
                            <li>
                     Pages 1 to 5| Pages de début
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 7 to 9| Remerciements
                                            |  Dominique Boullier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 11 to 31| Introduction. De la « révolution numérique » à l’amplification
                                            |  Dominique Boullier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 33 to 101| Chapitre 1. Histoires du numérique
                                            |  Dominique Boullier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 102 to 132| Chapitre 2. Sociologie des usages
                                            |  Dominique Boullier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 133 to 175| Chapitre 3. Le numérique, technologie cognitive
                                            |  Dominique Boullier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 176 to 232| Chapitre 4. Sociologie économique du numérique
                                            |  Dominique Boullier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 233 to 307| Chapitre 5. Sociologie politique du numérique
                                            |  Dominique Boullier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 308 to 326| Chapitre 6. Les humanités numériques et au-delà
                                            |  Dominique Boullier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 327 to 340| Conclusion
                                            |  Dominique Boullier
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 341 to 373| Bibliographie
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 375 to 378| Index
                                    </li>
                            <li>
                     Pages 379 to 384| Pages de fin
                                    </li>
                    </ul>
    ]]></content>
</entry>
            </feed>
