1Ce manuel de statistique est un recueil de méthodes classiques illustrées sous le logiciel R. Les thèmes abordés sont enseignés en premier cycle universitaire et font partie d’un cours standard de statistique appliquée.

2Ce livre est divisé en deux parties de trois chapitres chacune. La première partie est consacrée à la statistique univariée : décrire une série, estimer un paramètre, tester une hypothèse. La seconde partie est dédiée à la statistique bivariée : couples de variables qualitatives, mixtes, quantitatives.

3Le manuel s’adresse aux étudiants de Licence 1/2/3 de sciences, de sciences expérimentales, de sciences humaines. Les étudiants de PACES, de CPGE, d’IUT et de BTS trouveront également dans cet ouvrage des éléments de leur programme de statistique. Le tableau ci-dessous met en évidence les filières universitaires dans lesquelles sont traités les chapitres du livre.

Table 1. Quels chapitres sont abordés dans votre cursus ?

Table 1. Quels chapitres sont abordés dans votre cursus ?

4La visée de ce manuel est essentiellement pratique. La plupart des résultats théoriques sont énoncés sans démonstration. Si le lecteur souhaite connaître la justification mathématique des méthodes exposées, il devra se reporter aux ouvrages spécialisés cités en référence.

5Généralement, on enseigne d’abord la statistique descriptive puis la statistique inférentielle. Cette disjonction se retrouve dans la plupart des ouvrages universitaires. Nous avons choisi au contraire de regrouper les aspects descriptifs et inférentiels pour offrir une vue d’ensemble des notions abordées.

6Chaque chapitre du livre commence par un résumé de cours illustré sous R. Il se termine par une série de Questionnaires à Choix Multiples (QCM) dont la solution est fournie. Un QCM comporte vingt items. Trois réponses sont proposées à chaque item dont une seule est correcte. Les QCM permettront aux étudiants d’évaluer leurs connaissances au fil des semestres. Les enseignants y trouveront une source d’inspiration pour leurs propres examens.

7Des technologies récentes comme Plickers ou Auto Multiple Choice faciliteront l’implémentation des QCM. Plickers : https://www.plickers.com/ permet de collecter rapidement, à l’aide d’un simple téléphone mobile, un grand nombre de réponses et d’en faire une synthèse graphique. Auto Multiple Choice : https://www.auto-multiple-choice.net/ permet de générer plusieurs QCM à partir d’une banque de questions puis de les corriger de façon automatique.

8La statistique s’est enrichie du développement de l’informatique. Il y a quelques années, les praticiens étaient limités par la performance des ordinateurs et les théoriciens cantonnés à la statistique mathématique. Aujourd’hui, les machines sont puissantes, les logiciels sont nombreux, les forums en ligne facilitent les collaborations et une émulation nouvelle apparait. Pour être en phase avec une pratique actuelle de la statistique, l’enseignement de la statistique doit être associé à celui d’un logiciel informatique. Nous avons choisi d’illustrer ce manuel sous R car c’est référence parmi les utilisateurs et les professionnels de la statistique.

9R est un logiciel libre et gratuit, largement répandu dans le monde de la recherche, de l’enseignement et de l’entreprise. Il est développé par une communauté ouverte de chercheurs, de statisticiens, d’enseignants, d’ingénieurs, etc. Il peut être téléchargé sur la plateforme du CRAN (Comprehensive R Archive Network) à l’adresse https://cran.r-project.org/.

10R possède un langage de programmation permettant aux utilisateurs expérimentés d’écrire leurs propres scripts. Mais il peut aussi s’employer à un niveau élémentaire avec Rcommander ou dans l’environnement de Rstudio. R comporte un grand nombre de librairies. Chaque librairie contient de nombreux jeux de données et de fonctions. Pour commencer rapidement avec R, nous vous invitons à lire la rubrique : À propos de R.

11Des logiciels récents connaissent une forte expansion et pourraient concurrencer R, mais peu d’applications sont aussi adaptées à la statistique que R et les dix-mille librairies de R construites en une vingtaine d’années ne tomberont sans doute pas en désuétude avant longtemps.

12Nous remercions chaleureusement Eugen Ursu pour sa lecture attentive de l’ouvrage et ses conseils toujours très judicieux. Nous remercions également par avance, tous ceux qui contribueront à améliorer ce manuel par de leurs remarques et leurs commentaires.