Introduction

Qui est-elle ? L’intelligence artificielle vit dans un monde empli de paradoxes qui saturent l’agora. Du côté des poncifs : « l’IA est partout ! » Mais être de tous les lieux, c’est finalement n’en être d’aucun en particulier. Ou encore : « en IA, tout va très vite ! » Cela donne certes l’impression de faire partie du mouvement, mais fournit une raison de plus pour s’accorder le temps d’en comprendre les fondamentaux. Plus déroutant : avec la reconnaissance faciale, l’IA est censée pouvoir débusquer, dans un support vidéo quelconque, un individu à partir d’un simple cliché, mais elle produit dans le même temps des images si parfaites (les fameux deep fakes) que ces contrefaçons ne se laissent pas distinguer d’une image réelle. Identification et falsification partagent mêmes techniques et supports. Que l’IA reconnaît-elle donc ?
Fréquemment annoncée comme une révolution, l’IA resterait cependant à l’informatique ce que la modernité serait à l’époque, n’occasionnant au final pas de bifurcation notable. Du déjà-vu en mesure de vous mettre au chômage, en somme. Les machines de demain deviendraient plus intelligentes que leurs humains de propriétaires, qui en resteraient pourtant les maîtres… Toutes ces élégantes antithèses ne forment que des instances particulières du père des paradoxes qu’il convient maintenant d’introduire : l’IA est présentée comme vecteur de progrès majeurs justifiant ainsi la nécessité d’une adoption très large, en même temps qu’elle est dite porteuse de risques immenses, au point qu’il serait souhaitable d’en circonvenir la propagation…