Raillée parfois, admirée souvent, l’IA reste avant tout une belle incomprise. Vendue comme remède du Dr Miracle à tous les maux dont souffrent les entreprises, prostituée aux fins de racoler des fonds publics ou privés pour faire vivre quelques startups à la mode, fantasmée par des reporters plus ou moins amateurs, pourfendue, vilipendée à cause de sa partielle inexplicabilité, et vénérée par quelques escrocs scientistes plus attirés par l’augmentation de leur capitalisation boursière que par l’édification des masses, l’IA demeure un objet pour le moment difficile à catégoriser.
Pourtant, tous ceux qui ont fait de l’IA leur métier vous diront que la réalité de l’IA n’est pas cela. Juste une nouvelle façon de faire de l’informatique. Dès lors, l’IA ne relève pas de la magie, l’IA n’apprend pas, l’IA ne comprend pas. Bien souvent, pour la mettre en pratique, il faut du temps, beaucoup de temps, car la composante R & D n’est jamais très loin. Ses applications demandent de la performance, mais cette dernière n’est jamais gratuite (par exemple, elle nécessitera une labélisation longue et coûteuse).
L’IA ne fait pas tout. Elle n’exempte pas le Métier de fournir une expression de besoin précise, traduisant un attendu raisonnable. Elle ne peut vivre sans une Direction Informatique capable de l’intégrer dans ses chaînes de production. C’est bien souvent là que le bât blesse, non pas que les informaticiens classiques soient dépassés, mais tout simplement parce qu’il s’agit d’une tâche complexe dont la nouveauté surprend…