Chapitre 16. Statistiques _(ECG-1)

Dans cette partie (et dans l’exercice 9), on utilisera le tableau suivant, indiquant le taux de croissance (en % et en euro constant), le taux de chomage (en %) et le taux d’inflation (en %) de 2010 à 2019 en France (source Insee) :
Pour manipuler des séries statistiques en langage Python, on peut utiliser le module pandas de Python.
Les données sont stockées, en général, dans un fichier au format csv. La première ligne du fichier contient le nom des colonnes, les données sont séparées par des virgules (le séparateur décimal est le point).
Le fichier csv dans un éditeur de texte doit ressembler à ceci :
Annee, Croissance, Chomage, Inflation
2010,0.0195,0.0928,1.5
2011,0.0219,0.092,2.1
2012,0.0031,0.098,2.0
2013,0.0058,0.103,0.9
2014,0.0096,0.1028,0.5
2015,0.0111,0.104,0.0
2016,0.011,0.1003,0.2
2017,0.0229,0.094,1.0
2018,0.0179,0.0903,1.8
2019,0.0151,0.0843,1.1
Dans le script ci-dessous, on importe les données stockées dans le fichier et ‘data.csv’, on affiche la forme (nombre de lignes, nombre de colonnes) et les premières lignes.La médiane, la moyenne, le nombre de valeurs de la table données sont par les commandes donnees.median(), donnees.mean(), donnees.count().
Si l’on veut une formation relative à une colonne particulière, on l’indique tout simplement ! Ainsi, pour avoir la croissance moyenne, on écrit donnees[‘Croissance’ ]. mean().
Une série statistique x = (x1,…,xn) est un élément de ℝ…