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Enseignants-chercheurs à l’Université de Bordeaux
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2022
Biostatistique
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- Sous la direction de Xavier Noguès,
- André Garenne,
- Virgil Fiévet
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Fiche 87. Les PERMANOVA
- Par Xavier Noguès,
- André Garenne,
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Fiche 3. Le statut des variables dans la recherche
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 102. Le positionnement multidimensionnel non métrique
- Par Xavier Noguès,
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- et al.
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Fiche 23. Le théorème central limite et les principales lois de probabilité
- Par Xavier Noguès,
- André Garenne,
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Fiche 61. Le test t de Student pour échantillons indépendants et la correction de Welch
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 111. L’analyse des correspondances multiples (ACM)
- Par Xavier Noguès,
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Coauteur(e)s
Chapitres
Fiche 96. Le coefficient de corrélation de Pearson et le coefficient de détermination
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 15. Indices de dispersion d’une population
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 44. L’utilisation des boucles
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 70. L’ANOVA pour plans mixtes (modèle III)
- Par Xavier Noguès,
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Dans Biostatistique (2022)
Fiche 109. L’ACP : individus supplémentaires
- Par Xavier Noguès,
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Remerciements
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Dans Biostatistique (2022)
Fiche 28. Comprendre la covariance et la corrélation
- Par Xavier Noguès,
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Dans Biostatistique (2022)
Fiche 54. Transformations mathématiques de variables sans perte d’information
- Par Xavier Noguès,
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Dans Biostatistique (2022)
QCM. Indiquez la ou les réponses correctes.
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Fiche 12. Comment constituer un échantillon représentatif ?
- Par Xavier Noguès,
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Dans Biostatistique (2022)
Fiche 38. Principes de mise en œuvre des tests statistiques dans R
- Par Xavier Noguès,
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Dans Biostatistique (2022)
Fiche 64. Les tests de comparaisons multiples
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 93. Comment comparer deux distributions empiriques : le test de Kolmogorov-Smirnov
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 103. La classification ascendante hiérarchique (CAH)
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 22. Comprendre la notion d’appariement et de mesures répétées
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 48. Clé : étude de l’effet d’un facteur unique sur une seule variable dépendante exprimée en rangs
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 77. Modèles linéaires généralisés sur données binaires : la régression logistique
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 116. L’analyse factorielle discriminante (AFD)
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 6. Généralisation du concept d’interaction statistique
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QCM. Indiquez la ou les réponses correctes.
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QCM. Indiquez la ou les réponses correctes.
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Fiche 87. Les PERMANOVA
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Fiche 97. Les corrélations de rangs
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Fiche 16. Indices de dispersion d’une population estimés à partir d’un échantillon
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Fiche 45. Créer ses propres fonctions
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Dans Biostatistique (2022)
Fiche 71. L’ANOVA à plusieurs facteurs pour plans déséquilibrés
- Par Xavier Noguès,
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Dans Biostatistique (2022)
Fiche 110. L’analyse factorielle des correspondances (AFC)
- Par Xavier Noguès,
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Dans Biostatistique (2022)
Présentation
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Fiche 29. Régression linéaire, coefficient de détermination et analyse de la variance
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 55. Transformations en rangs
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Dans Biostatistique (2022)
Présentation
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Fiche 94. Comment comparer une distribution empirique à une distribution théorique
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 13. Pourquoi les biologistes doivent-ils faire des statistiques ?
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Fiche 39. Principe d’utilisation des bibliothèques (packages)
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Fiche 65. L’analyse de variance à un facteur en mesures répétées
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 104. L’analyse en composantes principales (ACP) : la préparation des données
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Fiche 23. Le théorème central limite et les principales lois de probabilité
- Par Xavier Noguès,
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Fiche 49. Clé : étude de l’effet d’un facteur unique sur une seule variable dépendante qualitative
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Fiche 78. L’ANCOVA
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FOCUS. {ggplot2} et autres trucs pour faire de beaux graphiques
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Fiche 7. Les approches expérimentale et quasi expérimentale
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Présentation
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Présentation
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Fiche 88. Le test du χ2 sur table de contingence
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Fiche 98. Les coefficients de corrélations partielles
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Fiche 17. Logique de raisonnement des statistiques inférentielles et notion de p-value
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Focus. Quelques pistes pour accélérer l’exécution d’un code R
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Fiche 72. La régression linéaire simple
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Fiche 111. L’analyse des correspondances multiples (ACM)
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Fiche 1. Le déroulement d’une recherche
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Fiche 30. Les tests non paramétriques
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Fiche 56. Transformation en classes ou en modalités
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Fiche 82. Le test U de Mann-Whitney
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Fiche 95. Les tests d’asymétrie et d’aplatissement
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Dans Biostatistique (2022)
Focus. Méthodologie et éthique lors le l’évaluation de médicaments
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Fiche 40. Fonctions graphiques de base
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Fiche 66. La condition de sphéricité en ANOVA en mesures répétées
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Fiche 105. L’ACP : choix du nombre d’axes à conserver
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Fiche 24. Les risques d’erreurs de première et deuxième espèce
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Fiche 50. Clé : étude des relations entre quelques variables observées ou dépendantes
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Fiche 79. GLM binomial avec variable concomitante
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Fiche 8. Comment choisir une variable dépendante ?
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Fiche 34. Les fondamentaux du logiciel R
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Fiche 60. Comment comparer une moyenne observée à une moyenne théorique ?
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Fiche 89. Le calcul de probabilité exacte (CPE) de Fisher
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Fiche 99. Comparaison de deux coefficients de corrélations de Pearson
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Fiche 18. Les méthodes de rééchantillonnage
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Fiche 73. La régression linéaire multiple (RLM)
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Fiche 112. Les variables supplémentaires en ACM
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Fiche 2. Trois approches complémentaires : approche observationnelle, expérimentation et simulation
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Fiche 31. Principe des tests non paramétriques « par rangs »
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Fiche 57. Normalisation : centrage et réduction
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Fiche 83. Le test de Kruskal-Wallis
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Focus. La librairie {dplyr} pour vous faciliter le travail
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Fiche 41. Comment tracer des courbes avec R
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Fiche 67. L’ANOVA pour plans factoriels équilibrés
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Fiche l06. L’ACP :interprétation de l’espace factoriel
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Fiche 25. L’intervalle de fluctuation et intervalle de confiance
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Dans Biostatistique (2022)
Fiche 51. Clé : plusieurs variables observées, analyses multivariées
- Par Xavier Noguès,
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Dans Biostatistique (2022)
Fiche 80. Comment comparer deux variances : le test de Snedecor
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Exercices
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Fiche 9. La conception d’un plan expérimental
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Fiche 35. Création et manipulation de variables
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Fiche 61. Le test t de Student pour échantillons indépendants et la correction de Welch
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Fiche 90. Comment comparer une proportion observée à une proportion théorique
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Fiche 100. Analyse de variance multivariée (MANOVA)
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Fiche 19. Comprendre le test de comparaison de moyennes « t de Student »
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Présentation
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Fiche 74. Comment gérer de nombreux facteurs en RLM : les régressions par pas
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Fiche 113. La CAH sur résultats d’analyse factorielle
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Fiche 3. Le statut des variables dans la recherche
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Fiche 32. Le principe du test du χ2
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Fiche 58. La procédure de comparaisons planifiées et les corrections de Bonferroni et de Sidak
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Fiche 84. Le test T de Wilcoxon
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Présentation
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Fiche 42. Graphiques statistiques avec R
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Fiche 68. L’ANOVA vue comme un modèle linéaire
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Fiche 107. L’ACP : l’analyse des individus
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Avant-propos
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Fiche 26. Puissance d’un test et taille minimale d’échantillons
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Fiche 52. La distribution des données suit-elle une loi normale ?
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Fiche 81. Les tests d’hétérogénéité de variances
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Corrigés
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Fiche 10. Comment neutraliser l’effet des facteurs secondaires ?
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Fiche 36. Les variables à deux dimensions
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Dans Biostatistique (2022)
Fiche 62. Le test t de Student pour échantillons appariés
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Fiche 91. Comment comparer plusieurs proportions indépendantes
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Fiche 101. L’algorithme des k-moyens
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Fiche 20. L’utilisation des tables pour le test t de Student
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Fiche 46. Clé : étude de l’effet de facteurs sur une seule variable dépendante quantitative
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Fiche 75. La régression par les moindres carrés partiels
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Fiche 144. L’ACP non paramétrique
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Fiche 4. Les types d’hypothèses au cours d’une recherche
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Fiche 33. Les analyses multivariées : comprendre l’analyse en composantes principales
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Fiche 59. La taille de l’effet
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Fiche 85. Le test de Friedman
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Présentation
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Fiche 14. Paramètres de positions
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Fiche 43. L’écriture de programmes et de scripts
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Fiche 69. L’ANOVA pour plans hiérarchisés
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Fiche 108. L’ACP : variables supplémentaires
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Fiche 53. Vérification de normalité en ANOVA et régression
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Focus. L’esprit des lois
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Fiche 11. Quel plan expérimental faut-il mettre en œuvre ?
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Fiche 37. Manipulation des données
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Fiche 63. L’analyse de variance à un facteur pour échantillons indépendants et le test de Tukey
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Fiche 92. Comment comparer des proportions en échantillons appariés : le test Q de Cochran
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Fiche 102. Le positionnement multidimensionnel non métrique
- Par Xavier Noguès,
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Dans Biostatistique (2022)
Fiche 21. Hypothèses fortes, hypothèses faibles, tests uni- et bilatéraux
- Par Xavier Noguès,
- André Garenne,
- Virgil Fiévet
- et al.
Dans Biostatistique (2022)
Fiche 47. Clé : questions posées sur un échantillon unique
- Par Xavier Noguès,
- André Garenne,
- Virgil Fiévet
- et al.
Dans Biostatistique (2022)
Fiche 76. Les modèles linéaires généralisés (GLM)
- Par Xavier Noguès,
- André Garenne,
- Virgil Fiévet
- et al.
Dans Biostatistique (2022)
Fiche 115. L’analyse de Hill-Smith
- Par Xavier Noguès,
- André Garenne,
- Virgil Fiévet
- et al.
Dans Biostatistique (2022)
Fiche 5. Qu’est-ce qu’une interaction statistique ?
- Par Xavier Noguès,
- André Garenne,
- Virgil Fiévet
- et al.
Dans Biostatistique (2022)
Focus. Comment gérer des valeurs suspectes ?
- Par Xavier Noguès,
- André Garenne,
- Virgil Fiévet
- et al.
Dans Biostatistique (2022)
Focus. Choisissez les bons tests statistiques, pour sauver le monde ! (leu en « Scénario Based Learning »)
- Par Xavier Noguès,
- André Garenne,
- Virgil Fiévet
- et al.
Dans Biostatistique (2022)
Fiche 86. Quels tests post hoc utiliser après un test sur les rangs
- Par Xavier Noguès,
- André Garenne,
- Virgil Fiévet
- et al.
Dans Biostatistique (2022)