Python pour le data scientist 2024
Chapitre d’ouvrage

5. Data visualisation avec Python

Pages 222 à 271

Citer ce chapitre

  • JAKOBOWICZ, Emmanuel,
2024. 5. Data visualisation avec Python. In : Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning. Paris : Dunod. InfoPro, p.222-271. URL : https://stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-222?lang=fr.
  • Jakobowicz, Emmanuel.
« 5. Data visualisation avec Python ». Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning, Dunod, 2024. p.222-271. CAIRN.INFO, stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-222?lang=fr.
  • Jakobowicz, E.
(2024). 5. Data visualisation avec Python. Python pour le data scientist : Des bases du langage au machine learning (3e éd., p. 222-271). Dunod. https://stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-222?lang=fr.
Résumé
Auteur(e)s
Sur un sujet proche

Citer ce chapitre

  • Jakobowicz, E.
(2024). 5. Data visualisation avec Python. Python pour le data scientist : Des bases du langage au machine learning (3e éd., p. 222-271). Dunod. https://stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-222?lang=fr.
  • Jakobowicz, Emmanuel.
« 5. Data visualisation avec Python ». Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning, Dunod, 2024. p.222-271. CAIRN.INFO, stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-222?lang=fr.
  • JAKOBOWICZ, Emmanuel,
2024. 5. Data visualisation avec Python. In : Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning. Paris : Dunod. InfoPro, p.222-271. URL : https://stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-222?lang=fr.

Notes

  • [1]
    Veuillez consulter le site web associé à cet ouvrage pour en voir une version couleur.
  • [2]
    Voir le lexique dans les annexes pour plus de détails.
Français

En résumé

Python offre une grande quantité de possibilités pour représenter des données graphiquement. Ces outils pour la data visualisation sont aujourd’hui centraux pour travailler sur de la donnée et aboutir à la mise en place de modèles de traitements. Nous en avons donné un aperçu varié vous permettant de comprendre l’étendue des possibilités avec Python.

Date de mise en ligne : 27/06/2024

Ce chapitre est en accès conditionnel

Acheter cet ouvrage

24,99 €

356 pages, format électronique (HTML et feuilletage, par chapitre)
Membre d'une institution cliente ?