Python pour le data scientist 2024
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  • JAKOBOWICZ, Emmanuel,
2024. Présentation. In : Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning. Paris : Dunod. InfoPro, p.272-272. URL : https://stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-272?lang=fr.
  • Jakobowicz, Emmanuel.
« Présentation ». Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning, Dunod, 2024. p.272-272. CAIRN.INFO, stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-272?lang=fr.
  • Jakobowicz, E.
(2024). Présentation. Python pour le data scientist : Des bases du langage au machine learning (3e éd., p. 272-272). Dunod. https://stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-272?lang=fr.
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  • Jakobowicz, E.
(2024). Présentation. Python pour le data scientist : Des bases du langage au machine learning (3e éd., p. 272-272). Dunod. https://stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-272?lang=fr.
  • Jakobowicz, Emmanuel.
« Présentation ». Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning, Dunod, 2024. p.272-272. CAIRN.INFO, stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-272?lang=fr.
  • JAKOBOWICZ, Emmanuel,
2024. Présentation. In : Python pour le data scientist Des bases du langage au machine learning. Paris : Dunod. InfoPro, p.272-272. URL : https://stm.cairn.info/python-pour-le-data-scientist--9782100859764-page-272?lang=fr.

Cette troisième partie doit vous permettre de traiter des données avec des approches spécifiques. Il ne s’agit pas de redévelopper théoriquement les méthodologies mais d’apporter des illustrations pratiques aux méthodes. Nous nous intéressons aux algorithmes de machine learning, au traitement des données textuelles et au deep learning, mais aussi aux applications dans un cadre big data sur des infrastructures spécifiques aux traitements de données massives…

Date de mise en ligne : 27/06/2024

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