Article de revue

AUTONORMES : un tableur en libre accès effectuant l’analyse statistique de scores issus d’un large éventail de tests cognitifs

Pages 19 à 29

Citer cet article


  • Fery, P.
  • et Claes, T.
(2025). AUTONORMES : un tableur en libre accès effectuant l’analyse statistique de scores issus d’un large éventail de tests cognitifs. Revue de neuropsychologie, 17(1), 19-29. https://doi.org/10.1684/nrp.2025.0801.

  • Fery, Patrick.
  • et al.
« AUTONORMES : un tableur en libre accès effectuant l’analyse statistique de scores issus d’un large éventail de tests cognitifs ». Revue de neuropsychologie, 2025/1 Volume 17, 2025. p.19-29. CAIRN.INFO, stm.cairn.info/revue-revue-de-neuropsychologie-2025-1-page-19?lang=fr.

  • FERY, Patrick
  • et CLAES, Thierry,
2025. AUTONORMES : un tableur en libre accès effectuant l’analyse statistique de scores issus d’un large éventail de tests cognitifs. Revue de neuropsychologie, 2025/1 Volume 17, p.19-29. DOI : 10.1684/nrp.2025.0801. URL : https://stm.cairn.info/revue-revue-de-neuropsychologie-2025-1-page-19?lang=fr.

https://doi.org/10.1684/nrp.2025.0801


Notes

Français

La diversité des formats des données normatives et des types de seuils de décision qui leur correspondent rendent le travail d’identification de la position des scores d’une personne évaluée (PEv) relativement à la distribution de ceux d’un échantillon de référence chronophage, complexe et source d’erreur. AUTONORMES a été développé afin de faciliter cette part essentielle du travail des cliniciennes et cliniciens. Sa fonction est d’analyser statistiquement les scores obtenus par une PEv (15 à 89 ans) à des tâches utilisées pour l’évaluation des fonctions cognitives les plus couramment utilisées en Fédération Wallonie-Bruxelles ou développées dans le cadre du projet NOTECOG-LAB. Une fois les données démographiques et les scores de la PEv entrés dans le tableur, celui-ci effectue l’analyse statistique en recourant soit au t modifié, au percentile, au score Z ou à un score seuil brut, selon les données normatives fournies avec la tâche. AUTONORMES permet aussi l’analyse de la présence de différences significatives entre scores. Tous les résultats sont présentés sous forme de tableaux répartis par fonctions cognitives et tâches. Les principales limites actuelles du tableur sont que les analyses statistiques ne sont pas proposées en bilatéral (uniquement unilatéral) et qu’il ne propose pas de correction pour comparaisons multiples. Ces fonctionnalités et des tâches supplémentaires pourront être ajoutées à une version future.

Mots-clés

  • application
  • analyse statistique
  • normes
  • N=1

English

AUTONORMES: an open-access spreadsheet performing statistical analysis of scores from a wide range of cognitive tests

The diversity of normative data formats and corresponding types of decision thresholds make the task of identifying the position of an evaluated person (EvP)’s scores relative to the distribution of those of a reference sample time-consuming, complex, and error-prone. AUTONORMES was specifically developed to facilitate this essential part of the work of clinicians. Its function is to statistically analyze the scores obtained by a EvP (aged fifteen to eighty-nine years old) on tasks used for the evaluation of cognitive functions most commonly used in the Wallonia-Brussels Federation or developed within the NOTECOG-LAB project.
Once demographic data and EvP scores have been entered into the spreadsheet, it performs the statistical analysis. The statistical test and the type of threshold for the decision vary according to the format of available normative data. AUTONORMES also analyzes the presence of significant differences between different scores observed at the same time (dissociations) and between the same scores obtained at different times. All results are presented in the form of tables separated by cognitive functions then tasks. The main current limitations of the spreadsheet are that the statistical analysis is only one-sided and that it does not allow correction for multiple comparisons. These features, as well as supplementary tasks, might be added to a future version, as we intend to keep developing the spreadsheet.

keywords

  • application
  • statistical analysis
  • norms
  • N=1

Date de mise en ligne : 18/06/2025

https://doi.org/10.1684/nrp.2025.0801

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