7. Python et le big data : tour d’horizon
Pages 371 à 392
Citer ce chapitre
- JAKOBOWICZ, Emmanuel,
- Jakobowicz, Emmanuel.
- Jakobowicz, E.
1. Généralités sur le langage R
Dans Modélisation statistique par la pratique avec R (2019)
2. Un projet de Machine Learning de bout en bout
- Par Aurélien Géron
Dans Machine Learning avec Scikit-Learn (2019)
5. Chargement et prétraitement de données avec TensorFlow
- Par Aurélien Géron
Dans Deep Learning avec Keras et TensorFlow (2024)
1. Python, ses origines et son environnement
Dans Python pour le data scientist (2024)
3. Python et les données(NumPy et Pandas)
Dans Python pour le data scientist (2024)
4. La préparation des données et les premières statistiques
Dans Python pour le data scientist (2024)
6. Différentes utilisations du machine learning avec Python
Dans Python pour le data scientist (2024)
9. L’écosystème Hadoop
- Par Pirmin Lemberger,
- Marc Batty,
- Médéric Morel
- et al.
Dans Big Data et Machine Learning (2019)
Chapitre 3. Notions de base pour utiliser R en statistiques
- Par Xavier Noguès,
- André Garenne,
- Xavier Bouteiller
- et al.
Dans Biostatistique (2018)