Chapitre d’ouvrage

7. Python et le big data : tour d’horizon

Pages 371 à 392

Chapitre d’ouvrage

1. Généralités sur le langage R

Dans Modélisation statistique par la pratique avec R (2019)

Chapitre d’ouvrage

2. Un projet de Machine Learning de bout en bout

Dans Machine Learning avec Scikit-Learn (2019)

Chapitre d’ouvrage

5. Chargement et prétraitement de données avec TensorFlow

Dans Deep Learning avec Keras et TensorFlow (2024)

Chapitre d’ouvrage

1. Python, ses origines et son environnement

Dans Python pour le data scientist (2024)

Chapitre d’ouvrage

2. Python from scratch

Dans Python pour le data scientist (2024)

Chapitre d’ouvrage

3. Python et les données(NumPy et Pandas)

Dans Python pour le data scientist (2024)

Chapitre d’ouvrage

4. La préparation des données et les premières statistiques

Dans Python pour le data scientist (2024)

Chapitre d’ouvrage

5. Data visualisation avec Python

Dans Python pour le data scientist (2024)

Chapitre d’ouvrage

6. Différentes utilisations du machine learning avec Python

Dans Python pour le data scientist (2024)

Chapitre d’ouvrage

1. Spark et le big data

Dans Spark (2020)

Chapitre d’ouvrage

2. Les raisons du succès de Spark

Dans Spark (2020)

Chapitre d’ouvrage

4. Démarrer le cluster Spark

Dans Spark (2020)

Chapitre d’ouvrage

6. Premiers scripts avec Spark core et Spark SQL

Dans Spark (2020)

Chapitre d’ouvrage

7. Présentation de Spark Streaming

Dans Spark (2020)

Chapitre d’ouvrage

9. Étude de cas avec Spark ML

Dans Spark (2020)

Chapitre d’ouvrage

Conclusion

Dans Spark (2020)

Chapitre d’ouvrage

9. L’écosystème Hadoop

Dans Big Data et Machine Learning (2019)

Chapitre d’ouvrage

Chapitre 3. Notions de base pour utiliser R en statistiques

Dans Biostatistique (2018)

Chapitre d’ouvrage

10. L’analyse de données avec Pandas

Dans Programmation Python avancée (2021)

Chapitre d’ouvrage

Chapitre 4. Technologies du big data

Dans Enjeux et usages du big data (2016)