Citer cet ouvrage
- COUTY-FREDON, Françoise,
- DEBORD, Jean
- et FREDON, Daniel,
- Couty-Fredon, Françoise.,
- et al.
- Couty-Fredon, F.,
- Debord, J.
- et Fredon, D.
Fonction de répartition de la loi normale réduite
Si Z suit la loi normale réduite, pour x ≥ 0, la table donne la valeur ϕ(x) = P(Z ≤ x).
Loi normale réduite (table de l’écart réduit)
Si Z est une variable aléatoire qui suit la loi normale réduite, la table donne pour a choisi, la valeur zα telle que :
Lois de Student
Si T est une variable aléatoire qui suit la loi de Student à v degrés de liberté, la table donne pour α choisi, le nombre tα tel que P(|T| ≥ tα = α).
Lois de Pearson ou lois du χ2
Si Y est une variable aléatoire qui suit la loi du χ2 à v degrés de liberté, la table donne pour α choisi, le nombre \chi_{\alpha}^{2} tel que P\left(Y \geq \chi_{\alpha}^{2}\right)=\alpha.
Lois de Snedecor (α = 0,025)
Si F est une variable aléatoire qui suit la loi de Snedecor à (v1,v2) degrés de liberté, la table donne le nombre fα tel que P(F ≥ fα) = α = 0,025.
Lois de Snedecor (α = 0,05)
Si F est une variable aléatoire qui suit la loi de Snedecor à (v1,v2) degrés de liberté, la table donne le nombre fα tel que P(F ≥ fα) = α = 0,05.
